1. Институт интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
  2. Магистратура
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Машинное обучение (совместно со Skillfactory), онлайн
  5. Варианты обучения

НИЯУ МИФИ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Машинное обучение (совместно со Skillfactory), онлайн: вариант программы магистратуры Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ - очное обучение в Москве

  • от 396 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 150 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Платно

Экзамены в вузе

Математика и информатика

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Машинное обучение (совместно со Skillfactory), онлайн" и направлению подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение в Институте интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ в Москве. Укрупненное направление 01.04.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
НИЯУ МИФИ
Подразделение
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Машинное обучение (совместно со Skillfactory), онлайн» в вузе: НИЯУ МИФИ

В ходе обучения вы познакомитесь с основными методами машинного обучения, научитесь внедрять модели машинного обучения и оптимизировать их работу. 

Освоение программы даст возможность приобрести очень востребованные в наше время профессии ML-инженера и MLOps-инженера. Учебный план ёмкий и компактный. Студенты получают необходимые математические знания, приобретают навыки разработки и поддержки жизненного цикла анализа данных с использованием машинного обучения. Специалисты с таким набором умений и навыков пользуются немалым спросом у работодателей. 

Уникальные дисциплины
  • Классическое машинное обучение
  • Продвинутые методы глубокого обучения
  • Автоматизация процессов разработки и тестирования моделей машинного обучения
  • Внедрение моделей машинного обучения
  • Инфраструктура больших данных
  • Этика искусственного интеллекта
Преимущества обучения
  • Совмещение работы и обучение в магистратуре
  • Обучение в онлайн формате на платформе партнера - Skillfactory
  • возможность участия в CTF курсе и последующих соревнованиях
  • поддержка студенческих инициатив: участие в хакатонах и кружках, организованных совместно с индустриальными партнерами, поддержка в участии в конференциях, научных конкурсах, написании статей
  • университетский акселератор: доработайте бизнес-идею с командой экспертов, получите финансирование на разработку прототипа и запустите успешный стартап
  • доступ к современной IT-инфраструктуре: удалённый доступ к облачной инфраструктуре и суперкомпьютерам вуза, лаборатории мирового уровня, коворкинги и пространства университета
  • очные гостевые лекции с экспертами из индустрии специально для вас

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.