1. РАНХиГС
  2. Магистратура РАНХиГС
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Анализ данных и искусственный интеллект

РАНХиГС Прикладная информатика (09.04.03)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры РАНХиГС по программе "Анализ данных и искусственный интеллект"

  • от 380 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 35 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации по программе "Анализ данных и искусственный интеллект"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют сложные математические модели и алгоритмы для прогнозирования событий и выявления скрытых закономерностей;
  • автоматизируют процесс извлечения ценной информации из огромных массивов неструктурированных данных — так называемых больших данных;
  • создают и обучают системы машинного обучения, включая глубокие нейронные сети, для решения задач распознавания образов, речи и изображений;
  • программируют интеллектуальные системы, способные к принятию решений и автономным действиям в определенных рамках;
  • разрабатывают программные комплексы для анализа текстов на естественном языке — чат-боты, переводчики, системы анализа тональности;
  • визуализируют результаты анализа для их понятного представления лицам, принимающим управленческие решения;
  • обеспечивают безопасность и конфиденциальность данных на всех этапах работы с ними;
  • оптимизируют бизнес-процессы и создают новые продукты на основе полученных данных, превращая их в реальную выгоду.

Где работают такие специалисты:

  • в ведущих технологических компаниях и стартапах, разрабатывающих программное обеспечение и IT-решения;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях, ведущих изыскания в области цифровых технологий;
  • в финансовом секторе — банках, инвестиционных и страховых компаниях — для анализа рисков, моделирования рынков и выявления мошенничества;
  • в государственных структурах и аналитических центрах, занимающихся вопросами цифрового развития и безопасности;
  • в сфере телекоммуникаций, розничной торговли и электронной коммерции для анализа поведения клиентов и персонализации услуг;
  • в оборонной и аэрокосмической промышленности, где требуются сложные расчеты и создание автономных систем;
  • в медицинских учреждениях и фармакологических компаниях для анализа медицинских изображений, разработки лекарств и прогнозирования заболеваний.