Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры РАНХиГС по программе "Анализ данных и искусственный интеллект"

Чем занимаются выпускники:

• проектирование и разработка архитектуры сложных информационных систем, способных обрабатывать огромные объёмы сведений;
• создание и настройка самообучающихся алгоритмов для выявления скрытых закономерностей и предсказания развития событий;
• разработка систем технического зрения, позволяющих распознавать образы, движения и объекты в промышленности и быту;
• построение хранилищ данных и обеспечение возможности их быстрого анализа для поддержки принятия управленческих решений;
• внедрение методов глубокого обучения для обработки естественного языка — понимания смысла текстов и речевых команд;
• обеспечение кибер-безопасности информационных систем с помощью средств защиты персональных данных и распределенного реестра;
• создание интеллектуальных решений для Интернета вещей и мобильных устройств, делающих окружающее пространство «умным»;
• визуализация сложных массивов информации для наглядного представления результатов исследования лицам, принимающим решения;
• управление проектами в области информационных технологий на всех этапах — от постановки задачи до внедрения готового изделия.

Где работают выпускники:

• в научно-исследовательских центрах и лабораториях, занимающихся изучением искусственного интеллекта и созданием передовых технологий;
• в крупных промышленных корпорациях и на производственных объединениях, где требуется автоматизация процессов и контроль качества с помощью технического зрения;
• в банковской сфере и финансовых учреждениях для оценки рисков, обнаружения мошеннических действий и построения поведенческих моделей клиентов;
• в IT-подразделениях предприятий розничной торговли и сферы услуг для анализа покупательского спроса и управления цепочками поставок;
• в организациях здравоохранения, занимающихся обработкой медицинских изображений, диагностикой заболеваний и предсказанием эпидемиологической обстановки;
• в компаниях, разрабатывающих программное обеспечение и занимающихся созданием платформ для работы с большими массивами сведений;
• в телекоммуникационных компаниях для оптимизации сетей, анализа потоков данных и повышения качества обслуживания пользователей;
• в государственных учреждениях и ведомствах, осуществляющих цифровую трансформацию и внедряющих интеллектуальные системы управления городским хозяйством.