Прикладные системы искусственного интеллекта. Искусственный интеллект в управлении: программа бакалавриата РАНХиГС

Студенты получают фундаментальные знания в области информационных технологий, программирования, баз данных и управления данными. Они также изучают передовые методы искусственного интеллекта, машинного обучения и бизнес-аналитики, которые позволяют создавать интеллектуальные системы, способные эффективно решать задачи управления и принятия решений.

Особое внимание уделяется практическим аспектам применения цифровых технологий в различных отраслях экономики и сферах государственного управления. Студенты учатся разрабатывать и внедрять интеллектуальные сервисы, ориентированные на потребности пользователей, а также анализировать и оптимизировать бизнес-процессы с помощью современных цифровых инструментов.

В ходе обучения студенты приобретают навыки проектного управления, командной работы и коммуникации, что позволяет им эффективно взаимодействовать с заинтересованными сторонами и реализовывать сложные междисциплинарные проекты.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Высшая математика
• Основы финансовых расчетов
• Программирование
• Теория вероятности и математическая статистика
• Проектирование баз данных
• Экономика организации
• Предпринимательское дело
• Маркетинг
• Проектирование баз знаний
• Основы проектной деятельности
• Дискретная математика
• Основы менеджмента
• Основы финансового и экономического анализа
• Стратегический менеджмент
• Управление рисками
• Проектирование стартапа (базовый уровень)
• Проектирование стартапа (продвинутый уровень)
• Управление интеллектуальным капиталом
• Основы права
• Алгоритмизация и программирование
• Современные цифровые платформы
• Моделирование и оптимизация производственных процессов
• Имитационное моделирование
• Надежность интеллектуальных систем
• Реинжиниринг и управление бизнес-процессами
• Информационная безопасность
• Информационные технологии цифровой экономики
• Операционные системы и оболочки.

Вариативная часть:

• Интеллектуальные информационные системы в менеджменте
• Архитектура интеллектуальных информационных систем
• Системы машинного обучения в управлении
• Корпоративные интеллектуальные системы
• Проектирование и разработка экспертных интеллектуальных систем
• Методы и средства проектирования цифровых сервисов в управлении
• Современные технологии разработки приложений
• Цифровой дизайн, инфографика и визуализация данных в управлении
• Разработка цифровых сервисов на основе искусственного интеллекта
• Управление ИТ-проектами
• Адаптивные технологии в проектном управлении.

Дисциплины по выбору:

• Цифровая культура в профессиональной деятельности
• Профессиональная этика
• Облачные технологии и сервисы
• Облачные ресурсы для разработки интеллектуальных сервисов
• Веб-программирование
• Разработка распределенных приложений
• Проектирование пользовательского интерфейса
• Разработка интерфейсов и адаптивный Веб-дизайн
• Технологии блокчейн
• Блокчейн и его приложения
• Управление качеством разработки приложений
• Автоматизированное тестирование программного обеспечения.