Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике: магистратура РЭУ им. Г.В. Плеханова, 09.04.03

Магистратура "Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике" РЭУ им. Г.В. Плеханова, Москва

24 бюджет. места
2 года обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 09.04.03 "Машинное обучение и суперкомпьютерное моделирование в экономике" в РЭУ

Экзамены в вузе

Экзамен по направлению

1 вариант

Детали

Факультет

Город

Москва

Язык

Русский

Уровень образования

Магистратура

Форма обучения

Очно

Квалификация

Магистр

О программе

Особое внимание уделяется тому, чтобы выпускники могли не только применять отдельные технологии, но и выбирать наиболее эффективный и комплексный подход для каждой конкретной экономической проблемы.

Важной составляющей является обучение работе с высокопроизводительными вычислительными системами. Будущие магистры получают компетенции для проведения масштабного суперкомпьютерного моделирования, что позволяет анализировать и прогнозировать экономические процессы с ранее недоступной точностью и детализацией.

Программа построена так, чтобы соединить теоретическую глубину с ярко выраженной практической направленностью, готовя специалистов, способных стать драйверами цифровой трансформации в бизнесе, финансах и государственном управлении.

Изучаемые дисциплины:

Технологии эффективного менеджмента
Управление проектами (продвинутый уровень)
Иностранный язык делового и профессионального общения
Системное мышление
Командная работа и лидерство
Современные информационно-коммуникационные технологии и технологии искусственного интеллекта
Современные технологии проектирования информационных систем
Методологии и технологии реинжиниринга и управления бизнес-процессами
Программирование гетерогенных компьютерных систем
Современные проблемы прикладной информатики и развития информационного общества
Научные методы исследований.

Элективные дисциплины:

Развитие сотрудников
Коучинг
Стратегия цифровой трансформации бизнеса
Цифровые бизнес-модели.

Вариативная часть:

Машинное обучение в прикладных экономических задачах
Глубокое машинное обучение и нейронные сети
Графовые модели
Системы обработки аналитической информации
Высокопроизводительные компьютеры и параллельное программирование
Системы обработки Больших данных
Математическое программирование в экономических задачах
Суперкомпьютерное моделирование в экономических задачах
Рекомендательные системы
Системный анализ в экономике
Обучение с подкреплением в экономических задачах.

1 вариант обучения по программе в этом вузе

Москва РЭУ им. Г.В. Плеханова

Бюджет, очный вариант, 2 года обучения

БюджетОчно2 годана русском языке