1. РГГУ
  2. Магистратура РГГУ
  3. Юриспруденция
  4. Международное и сравнительное право в эпоху искусственного интеллекта

РГГУ Юриспруденция (40.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры РГГУ по программе "Международное и сравнительное право в эпоху искусственного интеллекта"

  • 1 бюджет. место
  • 110 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Варианты карьеры после окончания магистратуры Российского государственного гуманитарного университета по программе "Международное и сравнительное право в эпоху искусственного интеллекта"

Чем занимаются выпускники:

  • разрабатывают правовые режимы для внедрения искусственного интеллекта в судебную систему и административные процессы — это включает создание процедур проверки «цифрового следа» и алгоритмов распределения дел между судьями и автоматизированными системами;
  • проводят сравнительно-правовой анализ законов об ИИ в разных юрисдикциях (ЕС, США, Китай, страны БРИКС) для выработки оптимальных механизмов имплементации международных стандартов — полученные выводы ложатся в основу национальных стратегий цифровой трансформации;
  • сопровождают трансграничные сделки, где ключевые условия исполняются смарт-контрактами на блокчейне, а риски алгоритмического сбоя распределяются между сторонами согласно нормам международного частного права;
  • определяют границы юридической ответственности за вред, причинённый автономными системами (беспилотный транспорт, роботизированная хирургия, промышленные дроны) — квалифицируют ситуацию как случай непредвиденной автоматической ошибки либо как последствия человеческого проектного просчёта;
  • разрабатывают внутрикорпоративные регламенты по этичному использованию больших языковых моделей и предиктивной аналитики в кадровом делопроизводстве, кредитном скоринге и страховом андеррайтинге — такой документ предотвращает алгоритмическую дискриминацию и защищает компанию от регуляторных штрафов;
  • участвуют в международных расследованиях киберпреступлений, где требуется изъять и легализовать доказательства из децентрализованных сетей, а затем представить их в зарубежном суде с учётом требований взаимного признания электронных улик;
  • составляют юридические заключения о правовом статусе объектов интеллектуальной собственности, сгенерированных нейросетями (тексты, музыка, программный код) — это помогает урегулировать споры между владельцем ИИ, разработчиком алгоритма и конечным пользователем;
  • моделируют правовые последствия использования автономных боевых систем в вооружённых конфликтах, сверяя каждый сценарий с нормами международного гуманитарного права и Женевскими конвенциями;
  • осуществляют юридический аудит цифровых платформ и маркетплейсов на предмет соответствия антимонопольному законодательству разных стран — особое внимание уделяется алгоритмическому сговору, когда ценовые политики конкурентов синхронизируются без прямого человеческого соглашения;
  • создают протоколы легитимного сбора и обработки биометрических данных (распознавание лиц, голосовая идентификация) с учётом требований GDPR, Закона о защите персональной информации и иных региональных стандартов.

Где работают выпускники:

  • в международных юридических фирмах, открывших практику по технологическому праву и трансферу данных через границы;
  • в отделах комплаенс и цифровой этики крупных транснациональных корпораций (IT-гиганты, финтех, телемедицина, автопроизводители беспилотного транспорта);
  • в регуляторах цифровой среды — Роскомнадзоре, Минцифры, а также в подразделениях Евразийской экономической комиссии, отвечающих за гармонизацию правил оборота данных;
  • в судебных и арбитражных органах, где внедряются элементы автоматизированного правосудия и предиктивной аналитики для прогноза исходов дел;
  • в международных организациях над разработкой конвенций и типовых законов по регулированию искусственного интеллекта;
  • в исследовательских центрах, занимающихся сравнительным правоведением и прогнозированием эволюции юридических институтов под влиянием ИИ;
  • в качестве независимых консультантов по правовым рискам алгоритмических систем для стартапов и венчурных фондов, инвестирующих в автоматизированные сервисы.