Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры РГСУ по программе "Статистика, системный анализ и управление, обработка информации"

Выпускники программы готовы к работе в различных сферах науки и техники, обладая не только аналитическими навыками, но и практическим опытом работы в организациях, работающих с критической информационной инфраструктурой Российской Федерации.

Специалисты могут заниматься следующими видами деятельности:

• Статистический анализ данных: Специалисты владеют методами сбора и анализа данных, а также статистическим моделированием. Они могут проводить исследования, анализировать данные и делать выводы на основе статистических методов.
• Разработка статистических моделей: Специалисты могут разрабатывать статистические модели для прогнозирования, оценки рисков, оптимизации процессов и принятия решений в различных областях, таких как финансы, экономика, маркетинг и здравоохранение.
• Управление и оптимизация процессов: Специалисты могут применять методы системного анализа и управления для оптимизации бизнес-процессов, улучшения эффективности и принятия стратегических решений в организациях.
• Анализ больших данных: Специалисты обладают навыками работы с большими объемами данных и могут применять алгоритмы и статистические методы для извлечения ценной информации из данных, выявления закономерностей и паттернов, а также для прогнозирования и принятия решений на основе данных.
• Консультирование и экспертная оценка: Специалисты могут работать в качестве консультантов или экспертов, предоставлять аналитическую поддержку, оценивать эффективность проектов и программ, а также разрабатывать стратегии на основе данных и статистического анализа.
• Академическая и научная работа: Специалисты могут преподавать статистику, системный анализ и управление, обработку информации в учебных заведениях и университетах, а также заниматься научной деятельностью, проводить исследования и публиковать научные статьи в соответствующих областях.
• Разработка программного обеспечения: Специалисты могут принимать участие в разработке программного обеспечения и инструментов для статистического анализа, моделирования и обработки данных.

Возможные профессии:

• Аналитик-статистик
• Аналитик деловой (конкурентной) разведки
• Разработчик моделей big data
• Руководитель по цифровой трансформации
• Инвестиционный аналитик
• Аналитик рисков
• ICO-аналитик.