Статистика и интеллектуальный анализ данных: программа бакалавриата РГСУ

Студенты получат все необходимые знания и навыки для работы с данными, включая сбор, обработку, анализ и интерпретацию статистической информации. Программа обучения сфокусирована на развитии студентов в области статистического моделирования, экспериментального дизайна, многомерного статистического анализа, машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты также изучат основные принципы и методы визуализации данных, что поможет им эффективно представлять и коммуницировать статистическую информацию.

Программа уделяет внимание не только теоретическим аспектам статистики, но и практическому применению этих знаний в различных областях, включая бизнес, финансы, медицину, государственное управление и науку. Студенты будут изучать реальные примеры и использовать современные инструменты анализа данных для решения реальных проблем.

В рамках программы студенты также могут получить навыки программирования, особенно в языках, которые широко используются в анализе данных, таких как Python и R. Это позволит им эффективно работать с большими объемами данных и использовать современные инструменты и библиотеки для статистического моделирования и машинного обучения.

Обучение в программе бакалавриата по статистике и интеллектуальному анализу данных предоставляет студентам прочную основу для дальнейшей карьеры в области статистики, анализа данных, машинного обучения и других связанных областей.

Профессиональные дисциплины:

• Правоведение
• Экономика
• Информатика и основы информационно-коммуникационных технологий
• Социология
• Проектная деятельность
• Математика
• Линейная алгебра
• Математический анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Финансовая математика
• Экономика и управление
• Экономика фирмы
• Микроэкономика
• Бухгалтерский учет
• Макроэкономика
• Налоги и налогообложение
• Деньги, кредит, банки
• Мировая экономика
• Статистика
• Общая теория статистики
• Информационные технологии в статистике
• Социально-экономическая статистика
• Методы выборочных обследований
• Прикладной анализ данных
• Статистические методы прогнозирования
• Многомерные статистические методы
• Бизнес-аналитика
• Основы бизнес-информатики в отраслях экономики
• Стратегическое планирование и основы построения бизнес-моделей в отраслях экономики
• Технологии бизнес-аналитики в профессиональной деятельности
• Моделирование социально-экономических процессов
• Искусственный интеллект и статистика больших данных
• Математический анализ
• Теория вероятностей
• Программирование
• Проектирование баз данных
• Математическая статистика
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Технологии искусственного интеллекта
• Человеко-машинное взаимодействие
• Информационная безопасность
• Статистические методы нечисловой информации и др.