Искусственный интеллект: программа бакалавриата РХТУ им. Д.И. Менделеева

Программа предназначена для формирования комплексных знаний и навыков в области искусственного интеллекта, программирования и информационных систем. Студенты этой программы изучают основы компьютерных наук, математики и статистики, а также различные алгоритмы и технологии, связанные с искусственным интеллектом, машинным обучением и обработкой данных. Они узнают о методах и инструментах разработки программного обеспечения, анализе данных и создании информационных систем. В ходе обучения студенты также знакомятся с этическими, правовыми и социальными аспектами искусственного интеллекта и программирования. Главная цель программы - подготовить специалистов, способных эффективно применять и развивать интеллектуальные системы и информационные технологии в различных областях, включая бизнес, медицину, науку, инженерию и другие.

Ключевые профессиональные дисциплины:

• Архитектура вычислительных систем
• Базы данных и сетевые технологии
• Безопасность глобальных сетевых технологий
• Вариационное исчисление
• Введение в MATLAB
• Введение в искусственный интеллект
• Выпуклый анализ
• Высокопроизводительные вычисления
• Вычислительные методы механики управляемых систем
• Вычислительные методы статистики
• Геометрия
• Динамика функциональных систем
• Дискретная математика
• Дискретная математика для программистов
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальные уравнения с запаздыванием
• Задачи оптимального управления в динамических системах
• Интернет вещей
• Классификация документов
• Клиентские технологии разработки Интернет-приложений
• Количественный финансовый анализ
• Компьютерная графика
• Логистика, теория управления запасами
• Марковские процессы
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Математическая теория рисков
• Математические модели биологических и социально-активных сред
• Математические модели в экологии
• Математические модели активных сред
• Математический анализ
• Языки программирования
• Базы данных
• Алгоритмы и структуры данных
• Функциональное программирование
• Цифровая обработка измеряемой информации
• Нейронные сети
• Нейросетевые технологии
• Основы программирования
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Уравнения математической физики
• Теоретическая информатика
• Теория управления
• Эксперимент в задачах теории управления
• Математические модели активных сред
• Экономическая динамика
• Количественный финансовый анализ
• Математические модели эпидемий
• Компьютерное и математическое моделирование сложных систем
• Функциональный анализ
• Современные вычислительные методы в задачах естествознания
• Дискретная математика для программистов
• Математические модели макроэкономики
• Матричные модели управления
• Математические модели управления
• Математическая логика в информатике
• Параллельные и распределенные вычисления
• Серверные технологии разработки Интернет-приложений
• Оптимизация и проектирование управляемых систем
• Современный информационный поиск
• Математические модели космофизических систем
• Процессы управления и высокопроизводительные вычисления
• 1С: Предприятие
• Математическая теория рисков
• Программные пакеты для моделирования нанообъектов
• Интернет вещей
• Тестирование программного обеспечения
• С++
• Языки на базе Java VM
• Архитектура компьютерных систем
• Функциональное программирование
• Теория функций комплексной переменной Complex Analysis
• Операционные системы
• Проектирование высоконагруженных систем
• Машинное обучение
• Язык программирования Python
• Трёхмерное компьютерное зрение
• Разработка веб-приложений
• Практические аспекты разработки компиляторов
• Программирование в Linux
• Компьютерные сети
• Программная инженерия
• Параллельное программирование
• Основы криптографии
• Разработка мобильных приложений
• Язык программирования Rust
• Спортивное программирование
• Верификация ПО в системе Coq
• Анализ программ
• Блокчейн-технологии.