1. РУДН
  2. Бакалавриат и специалитет РУДН

РУДН Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Математические методы механики космического полета и анализа геоинформационных данных: программа бакалавриата РУДН

  • от 360 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 40 бюджет. мест
  • 24 платных места
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

РУДН: проходной балл на программу "Математические методы механики космического полета и анализа геоинформационных данных"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Программа предоставляет студентам глубокие знания и навыки в области применения математических методов и информационных технологий в космической механике и геоинформатике.

Студенты этой программы изучают различные аспекты механики космических полетов, включая орбитальную механику, движение небесных тел, законы гравитации и взаимодействие тел в космическом пространстве. Они также получают знания о математических моделях и методах, используемых для анализа и прогнозирования движения космических объектов.

В рамках программы студенты изучают также геоинформационные данные и их анализ. Они узнают о современных методах сбора, обработки и интерпретации геоинформационных данных, включая спутниковую съемку, географическую информационную систему (ГИС) и другие технологии. Студенты осваивают методы пространственного анализа, обработки изображений, моделирования и прогнозирования геоинформационных данных.

В ходе обучения студенты разрабатывают навыки программирования, математического моделирования и анализа данных, которые позволяют им решать сложные проблемы в области космической механики и геоинформатики. Они также получают практический опыт работы с современными программными инструментами и технологиями, используемыми в этих областях.

В результате студенты приобретают фундаментальные знания в математике, информатике и механике космических полетов, а также специализированные навыки в области анализа геоинформационных данных. Это позволяет им применять свои знания и навыки в различных сферах, включая космическую индустрию, научные исследования, геоинформационные службы и другие области, связанные с применением математических методов и информационных технологий.

Студенты ведут научно-исследовательскую работу в области прикладной математики и информатики, создания прикладных пакетов компьютерных программ, разработки математических моделей функционирования космических комплексов и систем, оптимизации процессов управления и тематической обработки данных информационных космических систем, решают прикладные задачи.

Студенты имеют возможность общаться с известными российскими и зарубежными учеными, принимают участие в российских и зарубежных конференциях, что повышает их профессиональный потенциал и научный кругозор, делает их востребованными на рынке труда.

Профессиональные дисциплины:

  • Algebra and Geometry / Алгебра и геометрия
  • Mathematical analysis / Математический анализ
  • Life Safety / Безопасность жизнедеятельности
  • History / История
  • Probability Theory / Теория вероятностей
  • Physics / Физика
  • Differential equations / Дифференциальные уравнения
  • Jurisprudence / Правоведение
  • Complex analysis / Комплексный анализ
  • Equations of mathematical physics / Уравнения математической физики
  • Иностранный язык / Русский язык (как иностранный)
  • Russian as a Foreign Language / Русский язык (как иностранный)
  • Foreign Language / Иностранный язык.

Вариативная часть:

  • Computer Science and Programming / Информатика и программирование
  • Theoretical Mechanics / Теоретическая механика
  • Space Flight Mechanics / Механика космического полета
  • Applications of Space Flight Mechanics / Практические приложения механики космического полета
  • Fundamentals of Earth Remote Sensing / Основы дистанционного зондирования Земли
  • Fundamentals of Geographic Information Systems / Основы геоинформационных систем
  • Практические приложения анализа геоинформационных данных
  • Numerical and optimization methods / Численные методы и методы оптимизации
  • Discrete mathematics / Дискретная математика.

Дисциплины по выбору:

  • Mathematical Foundations of Artificial Intelligence / Математические основы искусственного интеллекта
  • Data Analysis and Classification / Анализ и классификация данных
  • Basis Neural Networks and Machine Learning / Основы нейросетей и машинного обучения
  • Virtual and augmented reality technologies / Технологии виртуальной и дополненной реальности.