Где и кем работать после бакалавриата по программе "Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере", окончив РУДН

Специалисты занимаются следующими задачами:

• Анализ данных: Специалисты проводят сбор, обработку и анализ различных видов данных, включая текстовую информацию, социальные медиа, статистические данные и другие. Они применяют методы статистики и машинного обучения для извлечения полезной информации, выявления трендов и паттернов, а также для прогнозирования будущих событий.
• Разработка алгоритмов и моделей: Специалисты создают алгоритмы и модели, которые позволяют автоматизировать процессы анализа данных и повышают эффективность работы в гуманитарной сфере. Это может включать разработку алгоритмов обработки естественного языка, моделей машинного обучения для классификации и кластеризации данных, а также моделей прогнозирования.
• Визуализация данных: Специалисты создают визуальные представления данных, которые помогают в понимании сложных информационных паттернов и трендов. Они используют графические инструменты и программы для создания информативных и понятных графиков, диаграмм и интерактивных визуализаций.
• Информационная безопасность: Специалисты обеспечивают безопасность данных и информационных систем в гуманитарной сфере. Они разрабатывают и внедряют меры по защите данных, обеспечивают конфиденциальность и целостность информации, а также оценивают и управляют рисками информационной безопасности.
• Применение кибертехнологий в гуманитарных исследованиях: Специалисты применяют современные кибертехнологии, аналитические методы и инструменты для решения конкретных задач в гуманитарных исследованиях. Это может включать анализ текстовых данных для изучения социальных явлений, создание интеллектуальных систем для автоматизации процессов в гуманитарных науках и многое другое.
• Консультирование и поддержка принятия решений: Специалисты по кибертехнологиям и анализу данных в гуманитарной сфере предоставляют консультации и поддержку в принятии решений на основе анализа данных. Они помогают организациям и исследователям использовать данные для определения стратегий, прогнозирования результатов и принятия важных решений.

Получаемый уровень образования позволит работать в большинстве сфер реального сектора экономики, а также найти себя следующих востребованных профессиях:

• программист
• аналитик данных
• инженер искусственного интеллекта
• Data Scientist
• разработчик ПО
• разработчик баз данных
• инженер по обработке естественного языка
• инженер по машинному обучению
• Big Data Engineer
• специалист по внедрению искусственного интеллекта
• менеджер AI-продуктов
• AI-тренер
• администратор баз данных
• веб-аналитик
• контекстолог
• когнитивный копирайтер
• разработчик чат-ботов
• промпт-инженер
• специалист по разработке языковых моделей
• IT Consultant
• компьютерный лингвист
• Text Mining Specialist
• BI-архитектор
• технический писатель.