Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Славяно-Греко-Латинской Академии (Москва) по программе Искусственный интеллект и машинное обучение: разработка, внедрение и администрирование, 09.04.03

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Славяно-Греко-Латинской Академии по программе "Искусственный интеллект и машинное обучение: разработка, внедрение и администрирование"

от 59 000

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год

рублей в год стоимость года
обучения
90 платных мест
2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Славяно-Греко-Латинской Академии по программе "Искусственный интеллект и машинное обучение: разработка, внедрение и администрирование"

Специалисты:

проектируют и разрабатывают интеллектуальные системы, способные к автоматическому обучению и принятию решений;
создают и тренируют модели машинного обучения — от классических алгоритмов до глубоких нейронных сетей;
обрабатывают и анализируют большие данные (Big Data), извлекая из них скрытые закономерности и полезные insights;
разрабатывают программные комплексы для компьютерного зрения (Computer Vision) и обработки естественного языка (NLP) — то, что позволяет машинам «видеть» и «понимать» человека;
внедряют AI-решения в робототехнику, создавая автономных и интеллектуальных роботов;
оптимизируют бизнес-процессы с помощью AI, автоматизируя рутину и повышая эффективность;
решают сложные исследовательские задачи на стыке наук — от прогнозирования рынков до анализа геномов;
обеспечивают безопасность, стандартизацию и управление качеством создаваемых интеллектуальных продуктов.

Где работают специалисты:

в IT-компаниях — от крупных корпораций (например, Яндекс, Сбер, VK, Ozon) до стартапов, специализирующихся на AI;
в научно-исследовательских центрах и лабораториях при вузах или крупных технологических компаниях;
в финансовом секторе — в банках, инвестиционных и страховых компаниях для построения скоринговых систем и систем fraud-детекта;
в ритейле и телекоммуникациях для анализа поведения клиентов и персонализированных рекомендаций;
в медицинских учреждениях и фармацевтических компаниях для разработки диагностических систем и анализа медицинских изображений;
в государственном секторе и крупных промышленных холдингах — везде, где требуется анализ данных и автоматизация.

3 варианта обучения по программе в этом вузе

Москва Славяно-Греко-Латинская Академия

Платно, очный вариант, 2 года обучения

ПлатноОчно2 годана русском языке

Москва Славяно-Греко-Латинская Академия

Платно, заочный вариант, 2 года 6 мес. обучения

ПлатноЗаочно2 года 6 мес.на русском языке

Москва Славяно-Греко-Латинская Академия

Платно, очно-заочный вариант, 2 года 6 мес. обучения

ПлатноОчно-заочно2 года 6 мес.на русском языке