1. ИИТ МГТУ СТАНКИН
  2. Магистратура
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Технологии разработки интеллектуальных систем и программных комплексов
  5. Варианты обучения

МГТУ СТАНКИН Программная инженерия (09.04.04)

Технологии разработки интеллектуальных систем и программных комплексов: вариант программы магистратуры Института информационных технологий МГТУ СТАНКИН - очное обучение в Москве

  • от 425 300
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 2 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Экзамены в вузе

Экзамен по направлению

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Технологии разработки интеллектуальных систем и программных комплексов" и направлению подготовки 09.04.04 "Программная инженерия", очное обучение в Институте информационных технологий МГТУ СТАНКИН в Москве. Укрупненное направление 09.04.00 "Информатика и вычислительная техника"

Детали

Вуз
МГТУ СТАНКИН
Подразделение
Институт информационных технологий
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Технологии разработки интеллектуальных систем и программных комплексов» в вузе: МГТУ СТАНКИН

  • Востребованность в сфере AI: специалисты в области разработки интеллектуальных систем крайне востребованы на современном IT-рынке, обладая перспективами роста от разработчика до архитектора интеллектуальных систем.
  • Достойный уровень дохода: профессия обеспечивает высокий финансовый результат: начальные зарплаты стартуют от 120 000 рублей, а для ведущих экспертов достигают 350 000 рублей.
  • Широта применения навыков: полученные компетенции применимы в самых перспективных направлениях — от создания AI-решений и анализа больших данных до разработки автономных киберфизических систем.
  • Обучение у практиков: студенты осваивают современные технологии машинного обучения и нейронных сетей непосредственно у экспертов, участвующих в разработке реальных интеллектуальных систем.
  • Фокус на актуальные технологии: программа охватывает самые передовые области — когнитивные вычисления, промышленные IoT-платформы и создание сложных программных комплексов.