1. ИИТ МГТУ СТАНКИН
  2. Магистратура
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Искусственный интеллект и большие данные
  5. Варианты обучения

МГТУ СТАНКИН Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Искусственный интеллект и большие данные: вариант программы магистратуры Института информационных технологий МГТУ СТАНКИН - очное обучение в Москве

  • от 425 300
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 21 бюджет. место
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Экзамены в вузе

Экзамен по направлению

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Искусственный интеллект и большие данные" и направлению подготовки 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника", очное обучение в Институте информационных технологий МГТУ СТАНКИН в Москве. Укрупненное направление 09.04.00 "Информатика и вычислительная техника"

Детали

Вуз
МГТУ СТАНКИН
Подразделение
Институт информационных технологий
Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Искусственный интеллект и большие данные» в вузе: МГТУ СТАНКИН

  • Профессиональные перспективы: программа открывает возможности вертикального карьерного развития: от инженерных должностей до управления проектами и позиции технического директора (CTO). Уровень вознаграждения в данной профессиональной сфере варьируется от 100 000 рублей и, по мере накопления опыта и участия в масштабных проектах, способен превышать 300 000 рублей.
  • Универсальность компетенций: приобретаемые навыки находят применение в финансовом секторе, телекоммуникационной отрасли, автоматизации промышленных предприятий, а также в процессах цифровизации бизнеса и производства.
  • Практикующие наставники: учебный процесс обеспечивают исследователи с учеными степенями, а также приглашенные эксперты, участвовавшие в реализации реальных IT-проектов различных отраслей. В числе преподавателей — молодые специалисты, обладающие свежим опытом создания успешных цифровых продуктов.
  • Научно-исследовательский вектор: обучающиеся интегрированы в исследовательскую деятельность, что позволяет им формировать научный задел параллельно с освоением образовательной программы.
  • Партнерская сеть: благодаря устойчивым связям кафедры с ведущими IT-компаниями и научными организациями для студентов организованы практики и стажировки в реальных условиях профессиональной деятельности.