1. Синергия
  2. Бакалавриат и специалитет Синергии

Университет Синергия Экономика (38.03.01)

Бизнес-аналитика и прикладной анализ данных: программа бакалавриата Университета Синергия

  • от 340 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 60 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа
  • Кредит на учёбу от Сбера

Университет Синергия: проходной балл на программу "Бизнес-аналитика и прикладной анализ данных"

Платно

Статистика за 2026 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

География 

или другие
2 варианта

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Фундаментом обучения выступает классическая экономическая база, включающая макроэкономику, корпоративные финансы и бухгалтерский учет. Главное отличие курса от классического программирования заключается в фокусе на экономической интерпретации результатов: студенты учатся видеть в массивах информации рыночные сигналы и оценивать влияние ИТ-метрик на финансовую эффективность бизнеса.

В ходе обучения студенты осваивают методы сбора данных, эконометрику, статистику и теорию вероятностей. Практическая подготовка охватывает работу с языком Python, SQL-запросами, временными рядами, нейросетями и инструментами визуализации. Выпускники получают навыки оцифровки бизнес-процессов, прогнозирования рыночных трендов и моделирования рисков, что позволяет им разрабатывать эффективные управленческие решения для коммерческого сектора.

Основные дисциплины программы:

  • Микроэкономика
  • Высшая математика и теория вероятностей
  • Введение в анализ больших данных
  • Статистика
  • Информационно-коммуникационные технологии для профессиональной деятельности
  • Иностранный язык
  • Макроэкономика
  • Эконометрика
  • Бухгалтерский учет
  • Статистика (продолжение)
  • Корпоративные финансы
  • Деньги, кредит, банки
  • Анализ корпоративной отчетности
  • Программные средства анализа данных
  • Основы работы с базами данных и SQL
  • Экономика отраслевых рынков
  • Многомерный статистический анализ в экономике
  • Основы программирования на языке Python / Data Science в среде Python (по выбору)
  • Нейронные сети и основы машинного обучения
  • Анализ временных рядов и прогнозирование
  • Финансовое планирование в корпорации
  • Теория принятия решений и управление рисками
  • Визуализация данных
  • Data mining / Data Extraction (по выбору).

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.