Интеллектуальные транспортные системы: магистратура в вузах Москвы

Ключевой акцент сделан на освоении методов искусственного интеллекта и анализа больших данных для кардинальной оптимизации транспортных потоков и процессов управления. Особое внимание уделяется изучению инновационных подходов к конструкции и адаптации подвижного состава, включая автономные и электрифицированные транспортные средства, для их бесшовной интеграции в умные инфраструктурные сети.

Важнейшей составляющей образования становится формирование компетенций в области обеспечения надежности и поддержания работоспособности сложных транспортно-технологических систем. Это подразумевает овладение современными методами диагностики, прогнозирования и управления техническим состоянием машин на протяжении всего их жизненного цикла.

Таким образом, программа предлагает целостное образование на стыке инженерной эксплуатации, data science и передовых транспортных технологий, готовя руководителей и разработчиков, способных реализовывать комплексные проекты интеллектуальных транспортных систем.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• История и методология науки на транспорте
• Всеобщее управление качеством TQM
• Интеллектуальная собственность
• Основы научных исследований
• Алгоритмы и структуры данных
• Современные методы машинного обучения
• Инновации в конструкции перспективного подвижного состава интеллектуальных транспортных систем
• Инновации в эксплуатации перспективного подвижного состава интеллектуальных транспортных систем
• Прикладные задачи анализа данных на транспорте
• Теория надежности
• Глубокое обучение и генеративные модели
• Теория и практика обучения с подкреплением
• Методы обеспечения работоспособного технического состояния транспортных систем
• Практикум применения искусственного интеллекта на транспорте
• Резервирование в эксплуатации транспортных средств
• Транспортные системы
• Техника экспериментальных исследований
• Modeling of processes and systems in the operation of vehicles / Моделирование процессов и систем в эксплуатации транспортных средств
• Автономные транспортные средства
• Компьютерное зрение.

Дисциплины по выбору:

• Виртуальная реальность
• Большие языковые модели и агенты
• Эксплуатация транспортных средств на альтернативных видах топлива
• Эксплуатация транспортных средств с электрическим приводом
• Государственно-частное партнерство на транспорте
• Методы прогнозирования спроса на услуги предприятий сервиса.