Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Москвы по профилю бакалавриата "Интеллектуальные системы анализа данных"

Выпускники владеют компетенциями в области работы с вычислительными машинами и сетевыми технологиями, облачными системами, регрессионным анализом и нейронными сетями, интеллектуальными системами и алгоритмами машинного обучения для создания и развития «умных городов», а также внедрения цифрового производства во всех отраслях промышленности.

Вот некоторые из задач и областей деятельности, с которыми специалисты по программе могут столкнуться:

• Анализ данных: Специалисты работают с большими объемами данных, применяют методы извлечения знаний, статистический анализ и машинное обучение для изучения данных, выявления закономерностей и трендов, а также строения прогнозов.

• Машинное обучение: Занимаются разработкой и применением методов и алгоритмов машинного обучения для обработки и анализа данных. Это может включать классификацию, кластеризацию, регрессию, глубокое обучение и другие техники машинного обучения.

• Интеллектуальные системы: Разрабатывают и применяют искусственный интеллект и экспертные системы для анализа данных и принятия решений. Это может включать разработку алгоритмов распознавания образов, обработку естественного языка, оптимизацию и другие техники.

• Большие данные и облачные вычисления: Работают с большими объемами данных и используют технологии облачных вычислений для обработки, хранения и анализа данных. Это может включать дистрибутированные системы, параллельные вычисления и т.д.

• Визуализация данных: Разрабатывают методы и инструменты для визуализации данных, чтобы представить сложные информационные структуры и тренды из больших объемов данных в удобной форме.

• Безопасность данных: Занимаются разработкой и применением методов и технологий для обеспечения безопасности данных, включая их хранение, передачу и анализ.