Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Москвы по профилю бакалавриата "Прикладное машинное обучение"

Специалисты, получившие подготовку по данной программе бакалавриата, находят работу в банках, инвестиционных, страховых, телекоммуникационных, торговых, производственных компаниях, организациях различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющих разработку и использование информационных систем, интеллектуальных продуктов и сервисов, основанных на технологиях и научных достижениях в области анализа данных и принятия решений.

Специалист сможет:

• Ставить и решать оптимизационные задачи в различных сферах экономики и финансов
• Применять методы и инструменты анализа данных и машинного обучения при подготовке аналитического обоснования финансово-экономических решений
• Применять математический аппарат при разработке вычислительных алгоритмов для решения задач в области экономики и финансов
• Составлять прогнозы, готовить рекомендации для принятия финансово-экономических решений
• Собирать наборы данных, в том числе больших данных, выполнять их подготовку для анализа в соответствии с решаемой прикладной задачей
• Выполнять анализ качества данных, выявлять и корректировать отклонения в данных и выполнять визуализацию данных
• Решать прикладные задачи машинного обучения, оценивать качество решений и интерпретировать их результаты
• Строить, обучать и оценивать качество моделей глубокого обучения в прикладных задачах
• Выполнять сборку модулей и компонент программной реализации моделей машинного обучения и развертывания реализации моделей машинного обучения.

Выпускники этой программы смогут работать аналитиками данных, инженерами в области машинного обучения и искусственного интеллекта.