Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Москвы по профилю бакалавриата "Цифровая аналитика и математическая оценка рисков"

Подготовка по этой программе дает возможность стать математиком-аналитиком  широкого профиля, получившим фундаментальные и прикладные  знания в области математики и компьютерных наук в экономике и финансах, включая оценку рисков в актуарной деятельности самых различных компаний и фондов  и моделирование финансово-экономических процессов и стратегий.        

Специалисты могут заниматься следующими видами деятельности:

• Анализ данных: проводят сбор, обработку и анализ больших объемов данных с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения. Они исследуют данные, выявляют тренды, закономерности и паттерны, а также делают прогнозы и предсказания.
• Моделирование и оптимизация: разрабатывают математические модели и алгоритмы для оптимизации процессов, принятия решений и управления рисками. Они используют методы линейного и нелинейного программирования, теорию игр, симуляции и другие инструменты для создания эффективных моделей.
• Риск-анализ: проводят оценку рисков в различных сферах деятельности, таких как финансы, страхование, кибербезопасность и другие. Они разрабатывают модели и методы для идентификации, измерения и управления рисками, а также проводят анализ вероятностей и воздействия рисковых событий.
• Финансовая аналитика: применяют свои знания в области цифровой аналитики и математической оценки рисков для анализа финансовых данных, оценки инвестиционных возможностей и разработки стратегий управления портфелем. Они также проводят моделирование рыночных условий и прогнозирование цен на активы.
• Кибербезопасность: помогают в обнаружении и предотвращении кибератак, разрабатывают методы и модели для анализа уязвимостей систем и оценки рисков информационной безопасности. Они также занимаются разработкой и внедрением мер защиты и стратегий управления рисками в цифровой среде.
• Консультирование и принятие решений: предоставляют консультации по анализу данных и оценке рисков, помогают компаниям и организациям в принятии обоснованных решений на основе данных. Они также разрабатывают предложения по оптимизации бизнес-процессов и улучшению эффективности деятельности.
• Исследования и разработки: могут заниматься научно-исследовательской работой в области цифровой аналитики и математической оценки рисков. Они разрабатывают новые методы, алгоритмы и модели, проводят эксперименты и анализируют данные для поиска новых решений и улучшения существующих подходов.

Возможные должности:

• математик-аналитик;
• статистик;
• бизнес-аналитик;
• специалист по анализу данных, аналитик данных;
• специалист по анализу и оценке рисков, актуарий;
• математик-программист.