Инженерия интеллектуальных систем: программа бакалавриата в вузах Москвы

В процессе освоения основное внимание уделяется не только программированию, а системному подходу: от сбора и статистической обработки данных до построения предиктивных моделей и мультиагентных систем. Будущий инженер осваивает полный жизненный цикл создания интеллектуальных продуктов, включая управление требованиями, разработку минимально жизнеспособного продукта и последующую автоматизацию управления ресурсами предприятия, логистикой и качеством. Особое место отведено пониманию того, как интеллектуальные системы (от APS/MES до PLM/PDM) взаимодействуют между собой, обеспечивая прозрачность, надежность и экономическую эффективность современного высокотехнологичного производства.

Профессиональные дисциплины:

• Информационные технологии и основы искусственного интеллекта
• Математика
• Вычислительные машины, сети и системы
• Алгоритмы дискретной математики
• Иностранный язык
• Введение в инженерную деятельность
• Цифровая экономика и менеджмент предприятия
• История России
• Общая теория систем и системный анализ
• Физические основы технологий и производств
• Исследование операций и теория массового обслуживания
• Объектно-ориентированное программирование
• Персональная эффективность
• Базы данных и MDM-технологии
• Технологии программирования
• Инженерные основы технологий и производств
• Теория и практика управления в сложных системах
• Философия
• Метрология, стандартизация, сертификация
• Процессный подход в управлении предприятием
• Статистические методы анализа данных в принятии решений
• Инженерная и компьютерная графика
• Операционные системы и среды
• Защита интеллектуальной собственности
• Безопасность жизнедеятельности
• Системная аналитика и инженерия бизнес-решений
• Интеллектуальное управление производством и логистикой в цепях поставок
• Управление ИТ-сервисами и безопасностью информационных систем
• Методология проектирования и управление ИТ-проектами
• Теория систем автоматического управления
• Анализ данных и предиктивная аналитика
• Регламентация проектной деятельности
• Системы управление жизненным циклом продукции (PLM / PDM)
• Системы управления эффективностью, качеством и стратегией (СРМ/ТОМ)
• Системы управления активами (ЕAМ)
• Системы планирования и управления основным производством (APS / MES)
• Системы управления финансами и бюджетами (FM)
• Управление общей стоимостью владения ИТ
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Разработка MVP
• Методы синтеза оптимальных проектных решений
• Проектирование и разработка системных решений
• Методы обработки и хранения больших данных
• Моделирование и анализ предметной области.

Дисциплины образовательной траектории:

• Системно-инженерный подход к управлению интеллектуальными системами
• Интеллектуальные мультиагентные системы
• Проектирование и управление жизненным циклом интеллектуальных систем.