1. МЭИ
  2. Бакалавриат и специалитет МЭИ

НИУ МЭИ Управление в технических системах (27.03.04)

Интеллектуальные технологии управления в технических системах, обработка и анализ данных: программа бакалавриата НИУ МЭИ

  • от 420 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 22 бюджет. места
  • 4 платных места
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

НИУ МЭИ: проходной балл на программу "Интеллектуальные технологии управления в технических системах, обработка и анализ данных"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Подберем профессию, программу и вуз

Пройди тест и получи персональный список профессий, программ и вузов.

1 / 21

Выбери свой пол

Мужской
Женский
Продолжить

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

Программа направлена на подготовку к решению сложных задач в области управления техническими системами. Она объединяет знания и навыки в области интеллектуальных технологий, анализа данных и управления для создания эффективных и автоматизированных систем.

Студенты этой программы изучают принципы и методы управления техническими системами, включая моделирование, оптимизацию и анализ систем. Они узнают о различных методах обработки и анализа данных, включая статистические методы, машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы извлекать ценную информацию из больших объемов данных.

Студенты также изучают различные технические системы и их компоненты, включая электронику, робототехнику, автоматизацию производственных процессов и другие области. Они погружаются в изучение современных интеллектуальных технологий и методов, таких как интернет вещей (IoT), облачные вычисления и автоматизированные системы управления.

В результате обучения студенты развивают навыки анализа и обработки данных, способность разрабатывать и реализовывать интеллектуальные системы управления, а также понимание основных принципов функционирования технических систем. Они готовятся к работе в различных областях, включая промышленность, транспорт, энергетику и другие сферы, где требуется эффективное управление техническими системами и анализ данных.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Проектная деятельность
  • Деловая коммуникация
  • Правоведение
  • Экономика
  • Физика
  • Инженерная графика
  • Теоретическая механика
  • Математика
  • Алгебра и аналитическая геометрия
  • Математический анализ
  • Вычислительные методы
  • Программирование и основы алгоритмизации
  • Разработка программного обеспечения систем управления
  • Статистические методы в инженерных исследованиях
  • Компьютерная графика
  • Электротехника
  • Электроника
  • Информационные технологии
  • Методы оптимизации
  • Сети и телекоммуникации
  • Теория автоматического управления
  • Метрология и измерительная техника
  • Теория автоматического управления, часть 2
  • Безопасность жизнедеятельности.

Вариативная часть:

  • Программное обеспечение автоматизированных систем
  • Элементы систем управления
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Функциональные узлы и схемотехника систем управления и вычислительных машин
  • Электромеханические системы
  • Нейрокомпьютеры и их применение
  • Системное программное обеспечение
  • Моделирование систем управления
  • Технические средства автоматизации и управления
  • Системы управления базами данных
  • Интеллектуальные системы
  • Нейро-нечеткие технологии в задачах управления
  • Идентификация объектов управления
  • Робототехника и гибкие автоматизированные производства
  • Микроконтроллеры и микропроцессоры в системах управления
  • Основы анализа текстовых данных.