Системы искусственного интеллекта: разработка, внедрение и администрирование: программа бакалавриата в вузах Москвы

Содержание обучения сочетает математические дисциплины и прикладные управленческие методики. Будущему специалисту предстоит детальное погружение в теорию систем, дискретную математику и математическую статистику для понимания основ создания интеллектуальных агентов. Параллельно с изучением языков программирования и архитектуры вычислительных систем происходит освоение менеджмента, маркетинга и бизнес-планирования, что позволяет видеть конечную цель внедрения ИИ — оптимизацию деятельности предприятия.

Большое внимание уделяется практическим аспектам работы с данными и информационной инфраструктурой. Студенты учатся проектировать хранилища данных, анализировать большие массивы информации, обеспечивать информационную безопасность и администрировать ИТ-инфраструктуру организации. Значительная часть дисциплин, таких как управление ИТ-сервисами, имитационное моделирование и системы поддержки принятия решений, направлена на формирование навыков внедрения готовых решений в реальный экономический контекст с учетом правовых норм и вопросов интеллектуальной собственности.

Профессиональные дисциплины:

• История России
• Иностранный язык
• Философия
• Основы бизнес-аналитики
• Правоведение
• Социальная психология и педагогика
• Введение в профессиональную деятельность
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Менеджмент
• Маркетинг
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Дискретная математика
• Безопасность жизнедеятельности
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Исследование операций
• Моделирование бизнес-процессов
• Общая теория систем
• Информационные системы и технологии
• Программирование
• Проектирование информационных систем
• Информатика
• Экономика предприятия
• Стратегический менеджмент
• Системы искусственного интеллекта
• Большие данные
• Русский язык и культура речи
• Основы российской государственности
• Деньги, кредит, банки.

Вариативная часть:

• Базы данных
• Хранилища данных
• Анализ данных
• Информационная безопасность и защита информации
• ИТ-инфраструктура предприятия
• Управление ИТ-сервисами и контентом
• Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия
• Имитационное моделирование
• Управление ИТ-инфраструктурой организации
• Бизнес-планирование
• Инструментальные средства бизнес-аналитики
• Методы принятия управленческих решений
• Программная инженерия
• Объектно-ориентированный анализ и программирование
• Ценообразование в сфере информационных технологий
• ИТ-аудит
• Рынки информационно-коммуникационных технологий
• Основы предпринимательской деятельности
• Информационное право
• Операционные системы
• Теория организации и организационное проектирование
• Документирование управленческой деятельности
• Архитектура предприятия
• Электронный бизнес
• Архитектура корпоративных информационных систем
• Системы поддержки принятия решений
• Стандартизация, сертификация и управление качеством программного обеспечения
• Учетная деятельность на предприятии
• Экономическое обоснование цифровых решений
• Организационно-информационное обеспечение деятельности руководителя
• Интерфейсы информационных систем
• Управление информационными проектами
• Цифровое предпринимательство.

Дисциплины по выбору:

• Организационное поведение
• Развитие информационного общества
• Авторское право в сфере информационных технологий
• Управление интеллектуальной собственностью.