Бизнес-исследования и прикладной искусственный интеллект в экономике и финансах: программа бакалавриата в вузах Москвы

Студенты получают фундаментальную базу по макро- и микроэкономике, бухгалтерскому учету, налогам и корпоративному праву, а также развивают навыки продвинутой бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется управлению проектами и продуктами, моделированию бизнес-процессов, стратегическому планированию и финансовому менеджменту в компаниях.

Технологический блок обучения сфокусирован на инструментах анализа данных и искусственного интеллекта. Студенты осваивают продвинутую работу в Excel, методы Data Science, интеграцию массивов данных и статистическое прогнозирование. Полученные ИТ-компетенции выпускники применяют для интеллектуального анализа финансовых рынков, принятия решений в бизнесе на основе данных и автоматизации бизнес-исследований.

Дисциплины программы:

• Иностранный язык
• Математика
• История России
• Основы российской государственности
• Теоретическая экономика и история экономической науки
• Информационные технологии в экономике
• Безопасность жизнедеятельности
• Финансовая математика
• Физическая культура и спорт
• Письмо и мышление
• Введение в специальность
• Макроэкономика
• Основы бизнес-аналитики
• Бухгалтерский учет и анализ. РСБУ
• Экономика и финансы организации
• Философия
• Экономика бизнес-исследований с применением искусственного интеллекта
• Прикладная логика в экономике: рассуждения, доказательства, опровержения
• Микроэкономика
• Основы менеджмента и маркетинга
• Основы инноватики
• Бухгалтерский учет и анализ. МСФО
• Пространственная экономика и теория отраслевых рынков
• Основы производственного менеджмента
• Международные экономические отношения
• Основы искусственного интеллекта
• Корпоративное и предпринимательское право
• Великие книги
• Статистика
• Управленческий учет, калькулирование и ценообразование
• Управление проектами и продуктами. Базовый уровень
• Социально-экономическая статистика и Data Science
• Налоги и налогообложение
• Логика, критическое мышление и принятие решений в бизнесе на основе данных
• Экономика и управление инвестиционной деятельностью
• Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности организации
• Бизнес-планирование и бюджетирование
• Основы моделирования и управления бизнес-процессами
• Сложные системы в управлении и экономике
• Продвинутый Excel
• Методология научного познания и исследования
• Архитектура научного и делового текста
• Статистические методы прогнозирования
• Теория и практика экономико-статистического эксперимента
• Основы интеграции массивов данных
• Статистический анализ поведенческих данных
• Психология в бизнесе и навыки самопрезентации
• Метрология, стандартизация и сертификация в инновационной сфере
• Международная статистика: стандарты, источники и анализ глобальных экономических данных
• Экономика и финансы фирмы. Продвинутый уровень
• Управление проектами. Продвинутый уровень
• Финансовый и ресурсный менеджмент. Продвинутый уровень
• Управление устойчивым развитием, инновациями и рисками
• Стратегия компании и ее реализация
• Институциональная экономика
• Педагогика высшей школы
• Источниковедение по экономике и менеджменту
• Исследования лауреатов Нобелевской премии по экономике и менеджменту
• Искусственный интеллект в научных исследованиях и экспериментах
• Интенсивный курс по исследованиям в экономике (подготовка к государственному экзамену).