Магистратура "ИИ в биотехе" Центрального университета, Москва

Программа готовит специалистов на стыке искусственного интеллекта и молекулярной биологии. В рамках двух треков студенты осваивают разные уровни работы с биоданными. Прикладная биоинформатика фокусируется на анализе генетических последовательностей ДНК и РНК: слушатели учатся обрабатывать большие объемы геномной информации, выявлять значимые паттерны с помощью статистики и машинного обучения, а затем применять результаты в персонализированной медицине и диагностике наследственных заболеваний. Структурная биоинформатика направлена на трехмерные структуры белков — их предсказание, моделирование и анализ с использованием нейросетевых моделей для последующей разработки новых лекарств. 

Обучение построено на практическом применении методов глубокого обучения к реальным биомедицинским задачам. Студенты осваивают прогнозирование структуры белков, анализ экспрессии генов и построение диагностических моделей. Программа рассчитана на математиков и физиков, которые хотят перенести свои технические навыки в биотехнологии, а также на действующих биоинформатиков, желающих углубить экспертизу в методах ИИ и генеративных моделях. В результате выпускник способен работать с биологическими базами данных, аннотировать последовательности и применять современные алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач фармацевтики и молекулярной диагностики.

Дисциплины программы:

• Алгоритмы биоинформатики
• Soft курсы.

Трек «Прикладная биоинформатика»:

• Основы биологии
• Машинное обучение в биоинформатике
• Основы биоинформатики
• Цифровая культура
• Молекулярная биология и генетика
• Популяционная генетика
• Глубокое обучение в биоинформатике
• Биоинформатика в персонализированной медицине
• Современное высокопроизводительное секвенирование
• Анализ метагеномных данных
• Мультиомиксные технологии
• Биоинформатика в агробиотехнологиях
• Эпигенетика
• Искусственный интеллект в биологии и медицине
• Управление биомедицинскими проектами
• Workshop по прикладной биоинформатике и курсовая работа.

Трек «Структурная биоинформатика»:

• Машинное обучение в структурной биоинформатике
• Физические основы молекулярного моделирования
• Основы Linux, разработки и эксплуатации ПО в биотехнологии
• Основы математики в компьютерных науках
• Статистическая физика и молекулярное моделирование
• Основы биологии, молекулярная биология и генетика
• Глубокое обучение в структурной биоинформатике
• Современные методы структурной биоинформатики
• Анализ структуры биополимеров
• Численные методы
• Молекулярное моделирование и генетика
• Сравнительная геномика
• Методы оптимизации
• Хемоинформатика и машинное обучение
• Системная фармакология
• Анализ данных высокопроизводительного секвенирования (NGS)
• Функциональное программирование
• Большой журнальный клуб (разбор кейсов лекарственных средств).