1. НИУ ВШЭ
  2. ФКН НИУ ВШЭ
  3. Магистратура ФКН НИУ ВШЭ
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

НИУ ВШЭ Факультет компьютерных наук Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ФКН НИУ ВШЭ по программе "Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте"

  • от 460 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Еще

Варианты карьеры после окончания магистратуры Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ по программе "Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте"

Выпускники программы будут готовы к работе на позициях HR-аналитиков, специалистов по внедрению HR-Tech решений, руководителей проектов по цифровой трансформации HR-процессов в ведущих компаниях, таких как Альфа-Банк, а также в других организациях, стремящихся к инновациям и оптимизации управления персоналом с помощью современных технологий.

Консалтинговые компании, специализирующиеся на HR-Tech решениях и услугах в области управления талантами, также заинтересованы в выпускниках программы. Такие компании предоставляют услуги по внедрению передовых практик в области HR-аналитики и автоматизации HR-процессов, что открывает широкие возможности для профессионального развития и карьерного роста выпускников.

Специалисты занимаются следующим:

  • Сбор, обработка и анализ данных о персонале организации с применением современных методов прикладной математики и информатики.
  • Разработка и внедрение HR-аналитических систем, моделей и инструментов для принятия обоснованных управленческих решений.
  • Проектирование и разработка цифровых продуктов и сервисов в сфере управления человеческими ресурсами (HR-порталы, мобильные приложения, системы управления талантами и т.д.).
  • Применение гибких методологий разработки (Agile, Scrum и др.) при создании HR-продуктов.
  • Оценка эффективности HR-процессов и разработка рекомендаций по их оптимизации на основе данных и аналитики.
  • Визуализация HR-данных и представление результатов анализа для лиц, принимающих решения.
  • Управление проектами по автоматизации и цифровизации HR-функций.
  • Консультирование и сопровождение HR-подразделений в области эффективного использования данных и внедрения аналитических решений.