Науки о данных (Data Science). Искусственный интеллект и анализ данных: магистратура НИУ ВШЭ, 01.04.02

Магистратура "Науки о данных (Data Science). Искусственный интеллект и анализ данных" НИУ ВШЭ, Москва

от 570 000

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год

рублей в год стоимость года
обучения
36 бюджет. мест
15 платных мест
2 года обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 01.04.02 "Науки о данных (Data Science). Искусственный интеллект и анализ данных" в НИУ ВШЭ

Экзамены в вузе

Высшая математика

1 вариант

Детали

Факультет

Город

Москва

Язык

Русский и английский

Уровень образования

Магистратура

Форма обучения

Очно

Квалификация

Магистр

О программе

Обучение охватывает изучение классических методов интеллектуального анализа данных, включая кластеризацию, классификацию и прогнозирование, а также освоение принципов классического искусственного интеллекта, связанных с моделированием рассуждений и формальным анализом понятий. Значительное место в программе отведено современным нейросетевым технологиям, включая глубокое обучение, и обработке естественных языков для создания чат-ботов и систем машинного перевода. Кроме того, предполагается серьезная работа над функциональными компонентами реальных ИИ-систем, их архитектурной реализацией и разработкой графического интерфейса, причем многие профессиональные дисциплины преподаются на иностранном языке для подготовки к работе в международной среде.

Профессиональные дисциплины:

Научно-исследовательский семинар "Теоретико-числовые и алгебраические методы в анализе данных" (преподается на иностранном языке)
Семинар наставника (преподается на иностранном языке)
Упорядоченные множества в анализе данных (преподается на иностранном языке)
Современные концепции динамических нейронных сетей (преподается на иностранном языке)
Методы искусственного интеллекта в принятии решений (преподается на иностранном языке).

Дисциплины по выбору:

Современные методы анализа данных (преподается на иностранном языке)
Базовые методы анализа данных (преподается на иностранном языке)
Анализ сетевых структур (преподается на иностранном языке)
Теория вероятностей и математическая статистика (преподается на иностранном языке)
Дискретная математика для разработки алгоритмов и программ (преподается на иностранном языке)
Прикладная количественная логистика (преподается на иностранном языке)
Компьютерная лингвистика и анализ текста
Машинное обучение
Робастные методы в статистике
Обработка естественного языка на Python (преподается на иностранном языке)
Наука о геоданных (преподается на иностранном языке)
Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений
Игры и решения в задачах анализа данных и моделирования (преподается на иностранном языке)
Глубинное обучение (преподается на иностранном языке)
Методы машинного обучения и майнинга данных (преподается на иностранном языке)
Анализ и прогнозирование временных рядов: методы и приложения (преподается на иностранном языке)
Большие данные и машинное обучение в медицине (преподается на иностранном языке)
Рекомендательные системы (преподается на иностранном языке)
Введение в представление знаний (преподается на иностранном языке)
Воплощенный ИИ и нейровычислительная семантика (преподается на иностранном языке).

Преимущества обучения по программе «Науки о данных (Data Science). Искусственный интеллект и анализ данных» в вузе: НИУ ВШЭ

Программа ориентирована на выпускников самых разных направлений подготовки — от прикладной математики до гуманитарных наук, поскольку методы анализа данных сегодня применяются для изучения социальных, правовых, психологических, языковых и экономических явлений;
преподавание ведётся силами сотрудников всех департаментов факультета компьютерных наук ведущего университета, что обеспечивает глубокую междисциплинарность и связь фундаментальной науки с современными отраслевыми задачами;
к обучению привлечены практики из высокотехнологичных компаний в сфере информационных технологий, благодаря чему изучаемые подходы и алгоритмы соответствуют актуальным запросам рынка;
в числе преподавателей — научные сотрудники институтов Российской академии наук, что даёт студентам доступ к передовым исследовательским результатам в области интерпретируемого искусственного интеллекта и сертифицируемых систем;
мультидисциплинарный характер программы позволяет выстроить индивидуальную образовательную траекторию, сочетающую фундаментальные математические методы с прикладными задачами из области лингвистики, экономики, права или психологии;
выпускники получают универсальную подготовку, одинаково востребованную как в академической среде для продолжения научной работы, так и в промышленности для разработки промышленных систем анализа данных.

Обучение ведется на русском или английском языках.

2 варианта обучения по программе в этом вузе

Москва НИУ ВШЭ

Платно, очный вариант, 2 года обучения

ПлатноОчно2 годана русском и английском языках

Москва НИУ ВШЭ

Бюджет, очный вариант, 2 года обучения

БюджетОчно2 годана русском и английском языках