Средства анализа и разработки программного обеспечения: программа бакалавриата ФКН НИУ ВШЭ

Программа в основном направлена на обучение студентов в области программной инженерии. В ходе обучения студенты получат широкий набор знаний и навыков, необходимых для разработки и анализа программного обеспечения. Они изучат принципы и методы разработки программ, основные алгоритмы и структуры данных, а также получат практический опыт работы с различными языками программирования, инструментами и средствами разработки.

Студенты будут обучаться принципам проектирования программного обеспечения, включая архитектурные модели и паттерны проектирования. Они изучат методы тестирования и отладки программ, а также принципы обеспечения качества программного кода. Кроме того, студенты ознакомятся с основами управления проектами и командной работой, что позволит им эффективно работать в командной среде разработки программного обеспечения.

В рамках программы студенты также изучат современные технологии разработки, такие как разработка веб-приложений, мобильная разработка, облачные вычисления и другие. Они получат представление о принципах разработки распределенных систем и приложений, а также изучат методы обработки данных и аналитики.

Основная задача реализации образовательной программы – выработка у студентов систематических компетенций, основанных на получении углубленных знаний в области создания программного обеспечения, процессов управления жизненным циклом программных систем, современных методов, технологий и средств разработки, сопровождения и развития программных продуктов.

Студенты получают глубокие фундаментальные знания в области разработки программного обеспечения, языков программирования и анализа данных.

Профессиональные дисциплины:

• Алгоритмы и алгоритмические языки
• Архитектура ЭВМ и язык ассемблера
• Введение в программную инженерию
• Алгебра
• Дискретная математика
• Математический анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Прикладные методы математической статистики
• Групповая динамика и коммуникации в профессиональной практике программной инженерии
• Программирование
• Программирование на C#
• Основы программирования на С++
• Разработка и анализ требований
• Проектирование архитектуры программных систем
• Базы Данных
• Обеспечение качества и тестирование
• Экономика программной инженерии
• Программирование на Java
• Алгоритмы и структуры данных (доп. главы)
• Основы операционных систем
• Формальные языки и трансляции
• Конструирование программного обеспечения
• Алгоритмы и структуры данных
• Построение и анализ алгоритмов
• Архитектура вычислительных систем
• Операционные системы
• Управление программными проектами
• Компьютерный практикум по математическому анализу на Python
• Компьютерный практикум по математическому анализу в среде Matlab
• Компьютерный практикум по алгебре
• омпьютерный практикум по алгебре в среде Matlab
• Компьютерный практикум по алгебре на Python.

Вариативная часть:

• Функциональное и логическое программирование
• Верификация программ
• Инженерный подход к программированию на C/C++
• Разработка IDE
• Прикладные методы линейной алгебры
• Компиляторные технологии
• Современные стандарты языка С++
• Исходный код как данные
• Введение в человеко-компьютерное взаимодействие
• Agile в корпоративной среде
• Развитие навыков взаимодействия
• Математические методы систем распределенного реестра (преподается на иностранном языке)
• Математическое и имитационное моделирование (преподается на иностранном языке)
• Разработка операционных систем
• Системная инженерия программного обеспечения
• Техники обработки естественного языка для анализа исходного кода
• Математические методы обработки текстов
• Управление качеством бизнес-приложений
• Математические методы анализа процессов в программной инженерии.