1. МГУ им. Ломоносова
  2. ВМК МГУ
  3. Магистратура ВМК МГУ
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных

МГУ им. Ломоносова Факультет вычислительной математики и кибернетики Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных"

  • от 432 360
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 9 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Еще

Варианты карьеры после окончания магистратуры Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных"

Специалист сможет:

  • в рамках задачи, поставленной специалистом более высокой квалификации, определять теоретическую основу и методологию исследования, разрабатывать план исследования в области прикладной математики и информатики;
  • в рамках задачи, поставленной специалистом более высокой квалификации, проводить научные исследования и (или) осуществлять разработки в области прикладной математики и информатики с получением научного и (или) научно-практического результата;
  • готовить отдельные документы, связанные с проводимой научно-исследовательской работой;
  • модифицировать и применять актуальные алгоритмы компьютерной математики, а также реализовывать их в современных программных комплексах;
  • разрабатывать системное и прикладное программное обеспечение;
  • разрабатывать и применять современные алгоритмические и программные решения в области информационно-коммуникационных технологий;
  • обладать способностью к выбору модели обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов;
  • читать, обсуждать и презентовать результаты исследования, актуальные проблемы, потенциал их решений в блокчейн технологиях и приложениях;
  • определять требования к выборке, квантованию и формированию сигнала для данного приложения цифровой обработки сигнала;
  • решать задачи обучения по прецедентам, используя методы машинного обучения;
  • использовать современные параллельные компьютеры, включая компьютеры с общей памятью и распределённой памятью, применять и разрабатывать распределённые алгоритмы в распределённых системах;
  • владеть программными пакетами для глубокого обучения (Theano / Lasagne и другие релевантные Python-библиотеки);
  • применять современные методы и технологии при проектировании компьютерных сетей.

Трудоустройство и зарплата выпускников магистратуры по специальности "Прикладная математика и информатика", окончивших ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова

Доля трудоустройства выпускников

87.5 %
92.3 %

Средняя заработная плата

43 481
93 897
Среднее значение Значение показателя вуза

Информация приводится по выпускникам Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова, окончившим специальность магистратуры "Прикладная математика и информатика", на основе данных Пенсионного фонда России о выплатах выпускникам 2016-2017 года, в сравнении со средним значением, которое рассчитывается по выпускникам магистратуры данной специальности всех вузов Москвы. Программа "Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных" реализуется в рамках специальности 01.04.02 Прикладная математика и информатика.

Обновление данных производится в соответствии с публикациями официальных отчетов мониторинга трудоустройства выпускников Министерства образования и науки Российской Федерации, размещенных на сайте graduate.edu.ru.