Магистратура "Цифровое моделирование химических технологий (ФН5)" МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва

В центре обучения находится комплексное моделирование: от поведения химических процессов до механики полимеров и структуры некристаллических веществ. Обучающиеся осваивают методы машинного обучения, нейронные сети и генеративный искусственный интеллект для прогнозирования свойств материалов, а также учатся применять физико-химический анализ и реологию для создания эффективных технологических решений. Важной частью является изучение неразрушающего контроля и хемоинформатики, что позволяет готовить инженеров-исследователей, владеющих современными языками программирования и методологией научного познания в области высокомолекулярных соединений.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Основы программирования
• Основы структурного анализа некристаллических материалов
• Полимеры и технологии их переработки
• Физическая химия
• Химия высокомолекулярных соединений
• Методология научного познания
• Строение и свойства полимеров и полимерных композитов
• Технология конструкционных полимерных композиционных материалов
• Механика полимеров
• Моделирование химических процессов.

Вариативная часть:

• Моделирование материалов
• Физико-химические методы анализа
• Органический синтез в лаборатории и в промышленности
• Хемоинформатика и методы машинного обучения в химии полимеров.

Дисциплины по выбору:

• Нейронные сети для проектирования материалов
• Технологии глубокого машинного обучения в исследовании материалов
• Генеративный искусственный интеллект
• Основы машинного обучения
• Неразрушающий контроль
• Реология полимеров.