1. МГТУ (Бауманка)
  2. Магистратура Бауманки
  3. Химико-биологические науки и технологии
  4. Цифровое моделирование химических технологий (ФН5)

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Бауманка) Химическая технология (18.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГТУ им. Н.Э. Баумана по программе "Цифровое моделирование химических технологий (ФН5)"

  • 5 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана (национального исследовательского университета) по программе "Цифровое моделирование химических технологий (ФН5)"

Чем занимаются выпускники:

  • разрабатывают «цифровые двойники» химических реакторов и технологических линий, чтобы тестировать режимы производства без остановки реального оборудования;
  • создают прогностические модели свойств новых полимеров и композитных материалов — до их физического синтеза в лаборатории;
  • применяют генеративный искусственный интеллект и нейронные сети для обратного проектирования веществ с заданными характеристиками прочности, эластичности или термостойкости;
  • анализируют структуру некристаллических материалов с помощью методов машинного обучения, заменяя длительные экспериментальные исследования быстрым цифровым анализом;
  • внедряют технологии неразрушающего контроля, интегрируя их с цифровыми моделями для мониторинга состояния полимерных конструкций в реальном времени;
  • автоматизируют обработку данных хемоинформатики, выявляя скрытые закономерности между химическим строением высокомолекулярных соединений и их реологическим поведением;
  • оптимизируют существующие химические производства, подбирая параметры процессов через мультифизическое моделирование;
  • разрабатывают стратегии глубокого машинного обучения для ускоренного скрининга новых органических соединений в лабораторном и промышленном синтезе.

Где работают выпускники:

  • в научно-исследовательских институтах и корпоративных R&D-центрах химического и нефтехимического профиля (например, СИБУР, «Лукойл», «Татнефть»);
  • на высокотехнологичных производствах полимеров и полимерных композиционных материалов, включая предприятия аэрокосмической и оборонной промышленности;
  • в инжиниринговых компаниях, специализирующихся на цифровом проектировании и реинжиниринге химических технологических узлов;
  • в IT-подразделениях химических холдингов и стартапах в области «материальной информатики» (materials informatics);
  • в аккредитованных лабораториях неразрушающего контроля и технической диагностики, где требуется сочетание химической эрудиции и навыков моделирования;
  • на кафедрах и в исследовательских центрах университетов, занимающихся разработкой новых методов машинного обучения в химии полимеров и органическом синтезе.