Программа объединяет элементы информатики, статистики, анализа данных и бизнес-процессов, чтобы обеспечить студентам понимание методов сбора, хранения, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений.
В ходе обучения студенты изучают методы и инструменты для сбора данных из различных источников, включая базы данных, веб-страницы, социальные сети и другие источники. Они также осваивают техники обработки и очистки данных, чтобы гарантировать их качество и целостность.
Студенты изучают статистические методы и модели, которые позволяют проводить анализ данных и делать выводы на основе собранных фактов. Они получают навыки работы с программными инструментами для визуализации данных, чтобы представлять информацию в наглядной и понятной форме.
Одной из ключевых составляющих программы является изучение методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты узнают, как применять алгоритмы машинного обучения для решения задач классификации, регрессии и кластеризации, а также для создания прогнозных моделей.
В рамках программы также уделяется внимание бизнес-аналитике и управлению проектами. Студенты изучают методы определения бизнес-требований, анализа бизнес-процессов и принятия решений на основе данных. Они также получают практические навыки по управлению проектами и командной работе.
Кроме того, программа бакалавриата по информационной аналитике обращает внимание на этические и юридические аспекты работы с данными и информацией. Студенты изучают принципы конфиденциальности, защиты данных и этики в информационном обществе.
В целом, программа предоставляет студентам фундаментальные знания и навыки, необходимые для работы с данными и информацией в различных сферах, включая бизнес, науку, государственное управление и другие области, где требуется анализ и принятие обоснованных решений на основе данных.
Профессиональные дисциплины:
- Высшая математика
- Информатика
- Операционные системы
- Базы данных
- Информационная безопасность
- Интернет-технологии
- Теория вероятности и математическая статистика
- Математические методы моделирования процессов
- Теория оптимальных статистических решений в аналитике
- Менеджмент
- Имитационное моделирование
- Теорию имитационных экономических систем
- Проектирование информационных систем
- Информационные системы и технологии
- Реинжиниринг бизнес-процессов
- Экономическая безопасность в корпоративных информационных системах
- Интеллектуальные информационные системы
- Электронный бизнес
- Информационные аналитические системы в бизнесе.