Интеллектуальный анализ, безопасность и управление сложными динамическими системами (ФН1): программа бакалавриата МГТУ им. Н.Э. Баумана

Обучение охватывает все ключевые разделы высшей алгебры, геометрии, математического анализа, дифференциальных и интегральных исчислений, включая уравнения математической физики и теорию функций комплексного переменного. Серьезное внимание уделяется дискретной математике, математической логике и теории автоматов, что формирует базу для понимания принципов работы вычислительных систем. Параллельно с этим студент осваивает современные языки программирования (от C++ до Python) и специализированные математические пакеты, необходимые для численного моделирования и визуализации данных.

В процессе обучения рассматриваются вероятностные модели, теория случайных процессов, методы оптимизации и вариационное исчисление, а также вводный курс в машинное обучение. Неотъемлемой частью являются прикладные аспекты механики (от теоретической до механики сплошной среды) и качественная теория нелинейных уравнений, что позволяет моделировать поведение сложных динамических систем. Дополнительно программа включает блоки, формирующие широкий кругозор: от экономики и социологии до делового русского языка и истории математики, что делает подготовку по-настоящему универсальной.

Примерный перечень дисциплин:

• Аналитическая геометрия
• Иностранный язык
• Информатика
• Математический анализ
• Компьютерная графика
• Введение в математические пакеты
• Дискретная математика
• Программирование на С++
• Экология
• Дифференциальные уравнения
• Политология
• Теоретическая механика
• Дополнительные главы анализа
• Кратные интегралы, ряды и дифференциальная геометрия
• Прикладная алгебра
• Теория функций комплексного переменного
• Физика
• Методы вычислений
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Теория автоматов и булевы функции
• Математические модели механики сплошной среды
• Практикум по применению математических пакетов
• Уравнения математической физики
• Математическая логика
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика
• Введение в машинное обучение
• Методы оптимизации и вариационное исчисление
• Социология
• Русский язык делового общения
• История математики.

Вариативная часть:

• Линейная алгебра
• Программирование на Python
• Основы математического моделирования
• Основы теории случайных процессов
• Дополнительные главы уравнений математической физики
• Теория групп и ее приложения
• Качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений
• Теория нелинейных уравнений в частных производных.