1. МГУ
  2. Магистратура МГУ
  3. Филология и лингвистика
  4. Искусственный интеллект для анализа текстов и генерации речи

МГУ им. Ломоносова Лингвистика (45.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Искусственный интеллект для анализа текстов и генерации речи"

  • от 539 380
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 4 бюджет. места
  • 3 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова по программе "Искусственный интеллект для анализа текстов и генерации речи"

Чем занимаются специалисты:

  • создают и программируют системы автоматического распознавания речи — превращают устную речь в машиночитаемый текст;
  • разрабатывают алгоритмы синтеза речи — заставляют компьютер говорить естественно и понятно;
  • создают голосовых помощников и диалоговые системы для общения между человеком и машиной;
  • анализируют голос для установления личности человека — так называемая голосовая биометрия;
  • определяют по речи физическое и эмоциональное состояние говорящего — например, стресс, усталость или радость;
  • работают с большими наборами речевых и мультимодальных данных — собирают, размечают и подготавливают информацию для обучения моделей машинного обучения;
  • разрабатывают программное обеспечение для сложной обработки речевого сигнала и текста;
  • применяют методы машинного обучения и нейронные сети для решения лингвистических задач.

Где работают специалисты:

  • в крупных технологических компаниях, разрабатывающих голосовых ассистентов и умные колонки;
  • в сфере информационной безопасности — в отделах, занимающихся биометрической идентификацией и проверкой личности;
  • в телекоммуникационных компаниях — для улучшения качества услуг и разработки голосовых интерфейсов;
  • в научно-исследовательских лабораториях и центрах, где ведутся работы по изучению искусственного интеллекта и обработке естественного языка;
  • в компаниях-разработчиках программного обеспечения, создающих продукты с речевым управлением;
  • в медицинских учреждениях — в проектах по диагностике заболеваний через анализ голосовых изменений;
  • в консалтинговых и аналитических агентствах, специализирующихся на передовых цифровых технологиях.