1. МГУ
  2. Магистратура МГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Передовые методы искусственного интеллекта

МГУ им. Ломоносова Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Передовые методы искусственного интеллекта"

  • 20 бюджет. мест
  • 16 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова по программе "Передовые методы искусственного интеллекта"

Чем занимаются выпускники:

  • разрабатывают и внедряют алгоритмы машинного обучения для обработки больших данных — от этапа сбора (инженерия данных) до построения прогнозных моделей;
  • проектируют мультимодальные системы, объединяющие обработку текста, изображений и аудио, — например, для создания ассистентов, понимающих сложные сценарии;
  • создают системы компьютерного зрения для промышленности, медицины или безопасности — включая распознавание объектов в реальном времени и анализ видеопотоков;
  • строят агентные системы, где несколько ИИ-агентов взаимодействуют друг с другом или с окружающей средой для решения распределённых задач;
  • занимаются обеспечением надёжности и безопасности ИИ-решений — тестируют модели на уязвимости, защищают от атак и проверяют их этическую допустимость;
  • разрабатывают инструменты программного обеспечения для автоматизации научной и инженерной работы с моделями — от версионирования до мониторинга в промышленной среде;
  • проводят полноценную научную работу: формулируют гипотезы, ставят эксперименты, публикуют результаты на стыке прикладной математики и искусственного интеллекта;
  • решают задачи из области информационного права — адаптируют ИИ-продукты под законодательные ограничения и требования к персональным данным.

Где работают выпускники:

  • в R&D-центрах крупных технологических компаний (в том числе разрабатывающих платформы машинного обучения);
  • в исследовательских лабораториях университетов и научных институтов, связанных с прикладной математикой и ИИ;
  • в отделах анализа данных и внедрения ИИ в банках, ритейле, логистике и телекоме;
  • в компаниях, специализирующихся на компьютерном зрении, обработке естественного языка и мультимодальных интерфейсах;
  • в стартапах и продуктовых командах, строящих агентные системы и автономных роботов;
  • в органах и организациях, занимающихся регулированием и аудитом безопасности систем искусственного интеллекта.