Математические методы обработки информации и принятия решений: программа бакалавриата МГУ имени М.В. Ломоносова

Программа предоставляет студентам фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для анализа, обработки и интерпретации данных с использованием математических инструментов и компьютерных технологий. Студенты изучают теоретические основы математики, вероятности и статистики, алгоритмы и структуры данных, математическую логику и дискретную математику. Они узнают о методах оптимизации, обработке сигналов и изображений, машинном обучении и искусственном интеллекте. Программа также включает изучение программирования, баз данных и компьютерных сетей. Студенты получат навыки работы с математическими моделями, аналитическими инструментами и программными пакетами, которые позволят им решать сложные задачи в различных областях, таких как финансы, биоинформатика, анализ данных и информационная безопасность.

Профессиональные дисциплины:

• Математический анализ
• Алгебра и геометрия
• Экономика
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Основы информатики
• Функциональный анализ
• Правоведение
• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Уравнения в частных производных
• Теория вероятностей и математическая статистика и методы программирования
• Базы данных
• Численные методы
• Операционные системы
• Методы оптимизации
• Безопасность жизнедеятельности
• Объектно-ориентированное программирование.

Вариативная часть:

• Комплексный анализ
• Case – технологии
• Криптография
• Архитектура компьютеров
• Теория игр
• Теория формальных языков
• Компьютерная графика
• Исследование операций
• Теория принятия решений
• Специальные математические термины и перевод научно-технического текста
• Компьютерный анализ
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Интеллектуальные информационные системы
• Функциональное и логическое программирование
• Введение в нечеткую математику
• Администрирование в информационных системах
• Алгоритмизация и программирование
• Системное программирование
• Математическое моделирование
• Интернет-программирование
• Защита компьютеров и сетей.

Дисциплины по выбору:

• Психология
• Социология
• Деловой иностранный язык
• Перевод в сфере профессиональных коммуникаций
• Прикладная алгебра
• Прикладная статистика
• Теория управления
• Введение в кибернетику
• Высокоуровневое программирование
• Высокоуровневые методы информатики
• Программирование 1С
• Программирование SAP
• Прикладная программа SciLab
• Прикладные математические пакеты программ.