Где и кем работать после бакалавриата по программе "Сквозные технологии и искусственный интеллект", окончив РГУ им. А.Н. Косыгина

По окончании обучения выпускники в совершенстве владеют низкоуровневым программированием и математическим моделированием. Знания, полученные выпускниками в ходе обучения, позволяют как успешно продолжить обучение, так и получить работу в ведущих российских или международных компаниях.

Кем работают выпускники: инженеры по разработке комплексных аппаратно-программных систем (систем на кристалле, систем на базе микроконтроллеров и одноплатных компьютеров) для технологий интернета вещей и локальных систем мониторинга и управления, программисты, веб-программисты, системные программисты, программисты распределенных высоконагруженных систем, разработчики и пользователи систем автоматизированного проектирования различного назначения, инженеры по проектированию и инсталляции компьютерных сетей, системные администраторы, системные архитекторы.

Специалист сможет:

• осуществлять проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок по отдельным разделам темы;
• разрабатывать информационные модели и применять их для решения задач профессиональной деятельности;
• осуществлять концептуальное, функциональное и логическое проектирование систем среднего масштаба и сложности;
• разрабатывать требования и проектировать программное обеспечение;
• выполнять работы по созданию (модификации) и сопровождению ИС и интеллектуальных ИС;
• выполнять функционально-логическое моделирование цифровых модулей, проверку соответствия функционирования моделей;
• разрабатывать программные компоненты компьютерных вычислительных систем и сетей, автоматизированных систем обработки информации;
• разрабатывать электрические схемы цифровых модулей;
• разрабатывать и тестировать программные компоненты решения задач в системах, основанных на знаниях;
• применять методы машинного обучения для решения задач искусственного интеллекта.

Выпускники владеют современными методиками разработки и тестирования ПО, имеют фундаментальные знания об архитектуре вычислительных систем, распределённых систем, аппаратных платформ искусственного интеллекта, реконфигурируемых систем программируемой логики.