1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Магистратура "Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах" НИУ ВШЭ

НИУ ВШЭ Бизнес-информатика (38.04.05)

Магистратура "Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах" НИУ ВШЭ, Москва

  • от 850 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 60 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 38.04.05 "Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах" в НИУ ВШЭ

Платно

Экзамены в вузе

Конкурсный отбор (портфолио)
1 вариант

Детали

Факультет
Город
Язык
Русский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Квалификация
Магистр

Преимущества обучения по программе «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» в вузе: НИУ ВШЭ

  • Стратегическое партнерство с ведущими игроками финансового рынка — это обеспечивает прикладную направленность всего обучения, где изучение внутренних процессов, работы с данными и аналитических систем крупной финансовой организации происходит от начала — постановки задач и выбора портфеля инициатив — до завершающего этапа внедрения решений на основе машинного обучения и систем поддержки принятия решений, включая оценку реального воздействия на бизнес на примерах ключевых участников рынка;
  • экспертное сопровождение со стороны лидеров финансового сектора — в содержание заложен подход к аналитике, учитывающий надзорные требования: управление разного рода рисками, соблюдение законов (комплаенс), формирование отчётности, поддержание качества сведений и кибербезопасность, поэтому выпускники оказываются полностью готовы к работе в поднадзорной среде финансового рынка;
  • сквозная подготовка по цепочке «данные — аналитика — управленческое решение» — здесь формируются комплексные знания полного цикла работы бизнес-аналитика в финансах: от выявления и перевода потребностей бизнеса в измеримые задачи на основе сведений до проектирования аналитики, включая модели данных, отчётность и процессную разведку, а также обеспечение управления качеством данных, рисками, соблюдением законов и киберзащиты с использованием таких средств, как язык программирования «питон» (Python), машинное обучение, системы поддержки принятия решений, инженерия данных и управление архитектурой предприятия;
  • развитие руководящих качеств — освоение навыков управления корпоративной архитектурой, портфелем проектов и распределёнными командами открывает путь к руководящим ролям в сфере цифрового преобразования организаций;
  • практико-ориентированная модель на реальных задачах финансового сектора — учебные задания и проекты строятся на типичных для банков и финансово-технологических компаний примерах: управление эффективностью, анализ продуктов, подготовка отчётности и улучшение процессов — что в итоге формирует востребованное портфолио выпускника.