Поиск по сайту
Выбрать город
Показать все
Настроить по вузу
Эта настройка позволит отфильтровать веськонтент сайта по вузу.
Настраивайте город и вуз, чтобы видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по выбранному городу или вузу.
НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.03.02)
Поделиться с друзьями
28апр.
Факультет мировой экономики и мировой политики
Участвуй в дне открытых дверей
13мая
ВШБ
16мая
ВШЮА
Статистика за 2023 год
ЕГЭ (по приоритетам)
Математика
Русский язык
Информатика и ИКТ
или Физика
Детали
О программе
В течение обучения студенты получат глубокое понимание основных понятий и методов компьютерных наук, анализа данных и машинного обучения.
Они изучат основы программирования и разработки программного обеспечения, а также основные алгоритмы и структуры данных. Будет уделено внимание анализу данных и статистическим методам, позволяющим извлекать ценные сведения из больших объемов информации.
Студенты также познакомятся с различными аспектами машинного обучения, включая нейронные сети, алгоритмы обучения с учителем и без учителя, методы классификации и кластеризации данных, а также регрессионный анализ. Они изучат методы предобработки данных, валидации моделей и оценки их производительности.
Кроме того, студенты будут знакомиться с различными приложениями машинного обучения в различных областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы, анализ социальных сетей и другие. Они получат возможность применить свои знания и навыки на практике, работая над проектами и задачами, связанными с реальными проблемами в области компьютерных наук и анализа данных.
В результате обучения студенты будут готовы к работе в индустрии, исследовательской деятельности или продолжению образования в области компьютерных наук и анализа данных, имея твердые основы в прикладной математике и информатике.
На данной специализации студентов научат машинному обучению и дадут все необходимые навыки для решения задач анализа данных. В программу входят общий курс по машинному обучению, курсы по прикладным задачам анализа данных (анализ текстов, компьютерное зрение, анализ временных рядов). Кроме того, в ней присутствуют курсы по современным методам построения сложных вероятностных моделей обработки данных, работе с большими данными, глубинному обучению.
Профессиональные дисциплины:
Вариативная часть:
Дисциплины по выбору:
Преимущества обучения по программе «Компьютерные науки и анализ данных. Машинное обучение (онлайн)» в вузе: НИУ ВШЭ
1 вариант обучения по программе в этом вузе
Москва НИУ ВШЭ
Похожие программы НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭМосква
Я настроился!
Теперь вы будете видеть программы обучения, специальности, профессии, и другую информацию только по вузу . Вернуться к полному содержанию сайта можно отменив эту настройку.