1. НИУ ВШЭ
  2. ФСН НИУ ВШЭ
  3. Магистратура
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics (онлайн)
  6. Варианты обучения

НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics (онлайн): вариант программы магистратуры ФСН НИУ ВШЭ - дистанционное обучение в Москве

  • от 560 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 105 платных мест
  • 2 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Платно

Экзамены в вузе

Конкурсный отбор (портфолио)

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics (онлайн)" и направлению подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика", дистанционное обучение на Факультете социальных наук НИУ ВШЭ в Москве. Укрупненное направление 01.04.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ
Подразделение
Факультет социальных наук
Город
Москва
Язык
Английский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Дистанционно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics (онлайн)» в вузе: НИУ ВШЭ

  • Онлайн программа со статусом очной. Возможность учиться из любой точки мира и совмещать с работой;
  • Гибкий график обучения. Онлайн-занятия в вечернее время, доступ к записям на весь период учебы;
  • Индивидуальная траектория. Выбор трека и курсов для изучения, обратная связь от преподавателей;
  • Лучшая экспертиза. Обучение у ведущих российских и зарубежных специалистов;
  • Отсрочка от армии. Отсрочка от призыва граждан на военную;
  • службу предоставляется обучающимся, в соответствии с Законодательством РФ;
  • Практическая ориентированность. Проектное обучение на основе реальных данных и бизнес-задач;
  • Студенческие привилегии. Доступ к инфраструктуре и возможностям университета;
  • Обучение на английском. Программа на английском с возможностью выбора элективов на русском.

На программе имеется две траектории: «Вычислительные социальные и сетевые науки», «Прикладная статистика и науки о данных». Каждый студент выбирает траекторию в зависимости от своих предпочтений.