1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics (онлайн)

НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics (онлайн)"

  • от 560 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 105 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Высшая школа экономики по программе "Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics (онлайн)"

Содержание трудовой деятельности выпускников:

  • сбор, очистка и преобразование больших массивов цифровой информации для последующего изучения;
  • построение вероятностных моделей для предсказания поведения сложных систем — от социальных групп до экономических показателей;
  • выявление скрытых закономерностей в связях между людьми или организациями с помощью методов сетевого анализа;
  • разработка вычислительных алгоритмов на языках для статистической обработки и работы с данными;
  • проверка научных гипотез с использованием строгих математических критериев и методов прикладной статистики;
  • создание интерактивных панелей управления и наглядных визуальных отчётов для поддержки принятия решений;
  • применение способов машинного обучения для классификации, кластеризации и прогнозирования числовых рядов;
  • извлечение нужных сведений из веб-пространства и открытых программных интерфейсов с последующей структуризацией;
  • проведение консультаций по статистически корректному планированию исследований и интерпретации полученных итогов.

Места работы выпускников:

  • аналитические отделы крупных розничных сетей и банков;
  • государственные статистические ведомства и исследовательские центры при министерствах;
  • научно-исследовательские институты и университетские лаборатории;
  • маркетинговые агентства и компании по изучению общественного мнения;
  • технологические стартапы, занимающиеся обработкой потоков данных;
  • подразделения по управлению качеством на промышленных предприятиях;
  • консультационные фирмы в области управления и экономического планирования;
  • центры обработки информации в сферах здравоохранения и транспортной логистики.