1. НИУ ВШЭ
  2. ФЭН НИУ ВШЭ
  3. Магистратура
  4. Экономика и финансы
  5. Стохастическое моделирование в экономике и финансах
  6. Варианты обучения

НИУ ВШЭ Экономика (38.04.01)

Стохастическое моделирование в экономике и финансах: вариант программы магистратуры ФЭН НИУ ВШЭ - очное обучение в Москве

  • от 560 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Экзамены в вузе

Высшая математика

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Стохастическое моделирование в экономике и финансах" и направлению подготовки 38.04.01 "Экономика", очное обучение на Факультете экономических наук НИУ ВШЭ в Москве. Укрупненное направление 38.04.00 "Экономика и управление"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ
Подразделение
Факультет экономических наук
Город
Москва
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Стохастическое моделирование в экономике и финансах» в вузе: НИУ ВШЭ

Ключевые достоинства программы включают:

  • освоение строгих математических способов решения задач из области экономики, что формирует у выпускника навыки точного, а не приблизительного анализа;
  • изучение приложений статистики и теории вероятностей не только в экономике и финансах, но также в страховании и социальной сфере, что заметно расширяет область применения полученных знаний;
  • получение компетенций, необходимых для успешной работы в банках и страховых компаниях, включая подготовку к деятельности актуария (специалиста по расчёту страховых рисков и тарифов);
  • обеспечение возможности для продолжения академической карьеры благодаря глубокой научной составляющей курсов;
  • создание широкой предметной базы за счёт преподавания экономических дисциплин, что позволяет глубоко понимать исследуемую область и осмысленно применять сложный математический аппарат.