Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Стохастическое моделирование в экономике и финансах"

Профессиональная деятельность выпускников:

• выпускник этой программы занимается построением вероятностных моделей для предсказания случайных изменений на рынках и в экономике;
• его работа заключается в разработке и проверке математических способов оценки рисков в условиях неопределённости;
• он создает вычислительные алгоритмы для обработки больших массивов данных о ценах, курсах и страховых событиях;
• специалист проводит анализ временных рядов — то есть последовательностей наблюдений за экономическими показателями;
• он рассчитывает страховые резервы и тарифы, используя актуарные методы (способы оценки страховых рисков);
• выпускник выполняет количественную (числовую) оценку вероятности наступления убытков в банковском деле и страховании;
• он применяет способы стохастического (случайностного) управления для выбора наилучших решений в финансах;
• специалист разрабатывает модели для ценообразования сложных финансовых продуктов, не прибегая к детерминированным (заранее предопределённым) схемам;
• его деятельность связана с построением прогнозов макроэкономических показателей на основе статистических методов;
• выпускник занимается стресс-тестированием — то есть проверкой устойчивости финансовых организаций к редким, но сильным потрясениям.

Места работы выпускников:

• аналитические отделы коммерческих банков;
• страховые компании и общества взаимного страхования;
• отделы управления рисками в инвестиционных фондах;
• казначейства крупных предприятий и холдингов;
• рейтинговые агентства (организации, присваивающие оценки надёжности);
• центральные банки в подразделениях денежно-кредитной политики;
• консалтинговые фирмы, оказывающие услуги по математическому моделированию;
• научно-исследовательские институты и лаборатории при экономических университетах;
• государственные органы, занимающиеся прогнозированием социально-экономического развития;
• финтех-компании (предприятия в области финансовых технологий) как разработчики аналитических систем.