Программа предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков в области цифровых технологий и их приложений. Во время обучения студенты изучают различные аспекты разработки программного обеспечения, анализа данных, компьютерного моделирования, веб-разработки и других смежных областей.
Программа включает в себя изучение основных принципов программирования, структур данных и алгоритмов, а также приобретение практических навыков в разработке программного обеспечения для различных платформ и приложений. Студенты также ознакамливаются с базовыми методами анализа данных и машинного обучения, которые позволяют извлекать ценную информацию из больших объемов данных.
В рамках программы студенты изучают основы компьютерных сетей, баз данных и информационной безопасности, что позволяет им понимать принципы организации и функционирования современных информационных систем. Также важным аспектом программы является изучение проектирования и разработки веб-приложений, включая фронтенд и бэкенд разработку.
Студенты также получают возможность применить полученные знания и навыки на практике через выполнение проектов и участие в практических занятиях. В результате обучения студенты становятся готовыми к работе в сфере информационных технологий, где они могут применять свои знания для создания инновационных решений, разработки программного обеспечения и анализа данных.
Студенты получают знания на стыке четырех областей: математики, информатики, статистики и экономики; углубленную подготовку в области эконометрики, статистической обработки данных, прогнозирования экономических процессов, иностранного языка, экономики; навыки комплексного анализа бизнес-процессов, математического и компьютерного моделирования, принятия решений на основе математических методов анализа и компьютерных технологий.
Профессиональные дисциплины:
- Право
- Психологические основы конфликтологии
- Лидерство
- Тайм-менеджмент
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Информационные технологии и системы в сфере цифровой экономики
- Микроэкономика
- Макроэкономика
- Межкультурные деловые коммуникации
- Этика деловых отношений
- Алгоритмы и структуры данных
- Основы программирования на языках высокого уровня (Python)
- Аналитическая геометрия и линейная алгебра
- Математический анализ (углубленное изучение)
- Правовые аспекты деятельности в области информационно-коммуникационных технологий
- Дискретная математика
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Дифференциальные уравнения
- Операционные системы
- Языки и методы программирования
- Статистика
- Модели, методы и информационные технологии принятия решений
- Базы данных
- Модели и инструментальные средства исследования операций
- Основы информационной безопасности
- Основы цифровой экономики
- Психология бизнеса
- Правовые основы цифровой экономики
- Введение в анализ данных
- Базы данных и знаний
- Методы планирования экспериментов в экономике
- Теория риска
- Моделирование
- Функциональный анализ
- Платформы цифровой экономики
- Теория случайных процессов
- Модели временных рядов
- Методы оптимизации: теория, алгоритмы и пакеты прикладных программ
- Методы актуарных расчетов
- Математическое и программное обеспечение анализа данных
- Методы приближенных вычислений в экономике
- Риск-анализ в экономике
- Введение в машинное обучение
- Проектирование информационных систем
- Методы и компьютерные технологии имитационного моделирования
- Бизнес-аналитика и прогнозирование
- Прикладной статистический анализ данных
- Разработка мобильных приложений
- Технологии машинного обучения
- Математические методы и технологии обработки больших данных (Big Data)
- Анализ текстов на естественных языках
- Управление облачными информационными ресурсами
- Математическое и программное обеспечение анализа данных
- Технический английский язык
- Нейросетевое моделирование и технологии
- Теория игр
- Облачные вычисления
- Современные финансовые технологии
- Многомерные статистические методы
- Предпринимательские риски
- Криптология и блокчейн технологии
- Параллельное программирование
- Методы интеллектуального моделирования
- Проектирование интеллектуальных информационных систем
- Технологии "интернета вещей"
- Платформы для интеллектуального анализа данных
- Методы и компьютерные технологии управления проектами
- Автоматизированная обработка изображений и видео
- Анализ неструктурированных данных
- Проектирование информационно-аналитических систем
- Адаптивные методы прогнозирования
- Машинное обучение для Больших данных
- Статистический анализ на языке R
- Архитектура программных систем и сетей.