Магистратура "Цифровая филология и медиакоммуникации" Университета Синергия, Москва

Студенты осваивают методы компьютерного анализа речи: от автоматического извлечения информации из больших массивов данных до настройки моделей обработки естественного языка. Это позволяет не только интерпретировать тексты, а превращать их в структурированные данные для поисковых систем, рекомендательных алгоритмов или чат-ботов.

Важная часть обучения — цифровые коммуникации и контент-стратегии. Студенты учатся управлять смыслами в соцсетях, мессенджерах и на цифровых платформах, опираясь на лингвистический анализ аудитории. Выпускники способны выстраивать эффективные коммуникационные кампании, модерировать контент с учётом его восприятия и автоматизировать рутинные текстовые процессы. Они смогут сочетать в своей деятельности три направления: анализ данных естественного языка, управление цифровыми проектами и создание интеллектуальных систем работы с текстом в медиасреде.

Изучается 2 иностранных языка: основной язык — английский, второй язык  —  испанский, немецкий или китайский.

Дисциплины программы:

• Фундаментальная лингвистика и методы исследования
• Методология современной лингвистики
• Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии
• Психолингвистика, когнитивная лингвистика, социолингвистика
• Корпусная лингвистика
• Семантика и прагматика цифровых текстов
• Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерная лингвистика (теория и практика)
• Машинное обучение и анализ текстовых данных (LLM)
• Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT
• Анализ тональности текстов
• Речевые технологии и синтез звучащей речи
• Компьютерное моделирование языковых систем
• Теория и практика анализа медиадискурса
• Основы медиакоммуникации
• Цифровая риторика и персуазивная коммуникация
• Лингвистика онлайн-культуры и мемов
• Стратегии контент-менеджмента для цифровых платформ
• SEO-оптимизация и поисковая лингвистика
• Инструменты аналитики медиаконтента
• Анализ и визуализация текстовых данных
• Базы данных и SQL для хранения текстовых массивов
• Практический курс английского языка
• Практический курс второго иностранного языка
• Межкультурная компетенция в профессиональной деятельности
• Проектно-технологическая практика (разработка реальных NLP-систем и медиапроектов)
• Научно-исследовательская работа.