Аналитика данных и искусственный интеллект в психологии и образовании: программа бакалавриата в вузах Москвы

В основе программы лежит классическое IT-образование, которое дополняется уникальной надстройкой — погружением в предметную область психологии. Это позволяет будущим специалистам проектировать интеллектуальные системы поддержки принятия решений, анализировать поведенческие данные с помощью методов искусственного интеллекта и создавать персонализированные образовательные среды. Такой междисциплинарный подход открывает выход на задачи, недоступные обычным разработчикам ПО и аналитикам данных, включая прогнозирование учебных результатов, психологическую диагностику на основе больших данных и разработку адаптивных цифровых тренажеров.

Примерный перечень дисциплин:

• Программирование на Python (углублённый курс)
• Базы данных и язык SQL
• Математический анализ и линейная алгебра
• Дискретная математика и математическая логика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Основы искусственного интеллекта
• Машинное обучение
• Глубинное обучение (нейронные сети)
• Обработка естественного языка (NLP) для психологических текстов
• Анализ данных и визуализация
• Большие данные (Big Data) в образовании и психологии
• Проектирование информационных систем
• Технологии разработки программного обеспечения
• Веб-технологии и облачные сервисы
• Мобильная разработка для психолого-педагогических приложений
• Архитектура вычислительных систем
• Операционные системы и сети
• Безопасность информационных систем
• Управление IT-проектами
• Введение в психологию и педагогику для аналитиков
• Психодиагностика и цифровое тестирование
• Статистические методы в психологии (с использованием R и Python)
• Психометрика и анализ латентных переменных
• Моделирование образовательных процессов
• Интеллектуальные обучающие системы
• Адаптивное обучение и рекомендательные системы в образовании
• Анализ поведенческих данных (learning analytics)
• Цифровая психология и поведение пользователей
• Анализ социальных сетей в образовании и психологии
• Этические и правовые аспекты ИИ в работе с психологическими данными
• Методология научного исследования в психологии и педагогике
• Экспериментальная психология и автоматизация эксперимента
• Инструменты визуального программирования для психологов
• Интеграция ERP- и CRM-систем в образовании
• Цифровая трансформация образовательных организаций
• Разработка корпоративных информационных систем для психологической службы
• Когнитивная эргономика пользовательских интерфейсов
• Технологии компьютерного зрения в психологии (анализ мимики, жестов, эмоций)
• Проектный практикум.