Системы и средства автоматизации, интеллектуального управления и анализа данных: программа бакалавриата НИУ МЭИ

Студенты изучают принципы и методы автоматизации, интеллектуального управления и анализа данных, а также приобретают практические навыки в разработке и применении систем автоматизации.

В рамках программы студенты изучают основные концепции и технологии автоматизации, включая принципы построения автоматических систем управления, сенсоры и исполнительные устройства, а также методы моделирования и оптимизации технических систем. Они также получают знания о применении и разработке интеллектуальных алгоритмов и систем управления, включая машинное обучение, искусственный интеллект и робототехнику.

Важной частью программы является изучение анализа и обработки данных, включая методы сбора, хранения, обработки и визуализации данных. Студенты получают навыки работы с большими объемами данных, статистическим анализом и машинным обучением для извлечения полезной информации и принятия решений на основе данных.

В результате обучения студенты приобретают комплексные знания и навыки, позволяющие им эффективно решать задачи автоматизации, управления и анализа данных в различных технических системах. Эти навыки востребованы во многих отраслях, включая производство, энергетику, транспорт, медицину и другие сферы, где требуется эффективное управление и оптимизация технических процессов.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Проектная деятельность
• Деловая коммуникация
• Правоведение
• Экономика
• Физика
• Инженерная графика
• Теоретическая механика
• Математика
• Алгебра и аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Вычислительные методы
• Программирование и основы алгоритмизации
• Разработка программного обеспечения систем управления
• Статистические методы в инженерных исследованиях
• Компьютерная графика
• Электротехника
• Электроника
• Информационные технологии
• Методы оптимизации
• Сети и телекоммуникации
• Теория автоматического управления
• Метрология и измерительная техника
• Теория автоматического управления, часть 2
• Безопасность жизнедеятельности.

Вариативная часть:

• Программное обеспечение автоматизированных систем
• Элементы и системы пневмоавтоматики
• Интеллектуальный анализ данных
• Функциональные узлы и схемотехника систем управления и вычислительных машин
• Элементы и системы гидроавтоматики
• Нейрокомпьютеры и их применение
• Системное программное обеспечение
• Моделирование систем управления
• Программирование микроконтроллеров
• Системы управления базами данных
• Управление в больших системах
• Нейро-нечеткие технологии в задачах управления
• Идентификация объектов управления
• Мехатроника
• Программирование контроллеров
• Основы анализа текстовых данных.