Управление интеллектуальными автономными техническими системами: программа бакалавриата НИУ МЭИ

Образовательный процесс построен вокруг глубокого изучения принципов работы нейрокомпьютеров и микропроцессорной техники, составляющих мозг любого автоматизированного устройства. Большое внимание уделено разработке специализированного программного обеспечения и освоению современных языков программирования, необходимых для написания алгоритмов поведения техники. Студенты погружаются в теорию автоматического управления, учатся идентифицировать объекты и применять методы оптимизации для достижения максимальной эффективности систем.

Значительная часть подготовки посвящена практико-ориентированной деятельности, включая работу с электромеханическими узлами, элементами систем управления и основами схемотехники. Будущие инженеры осваивают информационные технологии, системы управления базами данных и компьютерную графику для визуализации проектов. В учебном плане также присутствуют дисциплины, раскрывающие принципы функционирования автономных интеллектуальных систем, методы интеллектуального анализа данных и нейро-нечеткие технологии. Завершают картину знания в области метрологии, моделирования систем, сетей и телекоммуникаций, а также ряд общеинженерных и гуманитарных предметов, формирующих всесторонне развитого специалиста.

Примерный перечень дисциплин:

• Нейрокомпьютеры и их применение,
• Робототехника и гибкие автоматизированные производства,
• Проектная деятельность,
• Разработка программного обеспечения систем управления,
• Идентификация объектов управления,
• Информационные технологии,
• Автономные интеллектуальные системы,
• Микроконтроллеры и микропроцессоры в системах управления,
• Системы управления базами данных,
• Компьютерная графика,
• Правоведение,
• Программное обеспечение автоматизированных систем,
• Методы оптимизации,
• Метрология и измерительная техника,
• Экономика,
• Математический анализ,
• Политология,
• Системное программное обеспечение,
• Теория автоматического управления,
• Теория автоматического управления, часть 2,
• Управление в больших системах,
• Физика,
• Функциональные узлы и схемотехника систем управления и вычислительных машин,
• Электромеханические системы,
• Электроника,
• Элементы систем управления,
• Безопасность жизнедеятельности,
• Программирование и основы алгоритмизации,
• Алгебра и аналитическая геометрия,
• Вычислительные методы,
• Деловая коммуникация,
• Инженерная графика,
• Иностранный язык,
• Интеллектуальный анализ данных,
• Нейро-нечеткие технологии в задачах управления,
• Основы анализа текстовых данных,
• Основы военной подготовки,,
• Основы российской государственности,
• Социология,
• Теоретическая механика,
• Электротехника,
• Математический анализ 2,
• Сети и телекоммуникации,
• Прикладной анализ данных,
• Статистические методы в инженерных исследованиях,
• Технические средства автоматизации и управления,
• Моделирование систем управления.