Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Науки о данных (Data Science). Искусственный интеллект и анализ данных"

Чем занимаются выпускники:

• разрабатывают сертифицируемые системы искусственного интеллекта для промышленности и обороны, где важна объяснимость принимаемых решений — в отличие от «чёрных ящиков» глубинного обучения;
• строят базы знаний и модели приближённых рассуждений для экспертных систем, работающих в условиях неполной или противоречивой информации;
• применяют методы кластеризации, классификации и прогнозирования для очистки, разметки и структурного анализа больших массивов нечисловых данных;
• создают системы машинного перевода, смыслового поиска и диалоговых агентов (чат-ботов) на основе правил и статистических методов обработки естественного языка;
• разрабатывают нейросетевые решения с динамической архитектурой для задач, где данные поступают в виде потоков или последовательностей;
• исследуют формальные понятия и упорядоченные множества для извлечения скрытых закономерностей из слабоструктурированных данных — например, медицинских или социологических;
• проектируют робастные статистические процедуры и нечёткие модели принятия решений для работы с шумом, выбросами и неопределённостью;
• строят рекомендательные системы на основе анализа сетевых структур и временных рядов, учитывающие эволюцию пользовательских предпочтений;
• разрабатывают графические интерфейсы для инструментов анализа данных, делая сложные математические методы доступными для прикладных специалистов;
• применяют теоретико-числовые и алгебраические методы для криптографической защиты данных в системах искусственного интеллекта.

Где работают выпускники:

• в научно-исследовательских институтах и университетских лабораториях, разрабатывающих интерпретируемый искусственный интеллект;
• в аналитических центрах крупных промышленных предприятий (нефтегазовая отрасль, металлургия, машиностроение) для прогнозирования отказов оборудования и оптимизации логистики;
• в государственных структурах и ведомствах, внедряющих сертифицированные системы поддержки принятия решений с доказательным выводом;
• в медицинских диагностических центрах и биоинформатических компаниях — для анализа данных обследований и построения прогностических моделей;
• в компаниях, занимающихся обработкой естественного языка для систем электронного документооборота и юридического анализа текстов;
• в логистических операторах и транспортных предприятиях для решения задач маршрутизации и количественного планирования перевозок;
• в разработке геоинформационных систем и решений для анализа пространственных данных в сельском хозяйстве и экологическом мониторинге;
• в игровой индустрии и системах виртуальной реальности — для создания воплощённого искусственного интеллекта и нейровычислительной семантики.