1. НИУ ВШЭ
  2. Магистратура НИУ ВШЭ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Магистр по наукам о данных / Master of Data Science (онлайн)

НИУ ВШЭ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИУ ВШЭ по программе "Магистр по наукам о данных / Master of Data Science (онлайн)"

  • от 490 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 200 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского университета Высшая школа экономики по программе "Магистр по наукам о данных / Master of Data Science (онлайн)"

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)

Machine Learning Engineer
специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения.

Специалисты смогут вести:

  • Научно-исследовательскую деятельность, как в сфере профессиональной специализации, так и в других сферах в составе коллективов, имеющих дело с большими данными;
  • Аналитическую деятельность (в её классическом понимании) в организациях всех форм собственности, включая промышленные предприятия, консалтинговые фирмы, ассоциации и фонды, органы государственного управления;
  • Экспертную деятельность, связанная с методологией, методами, задачами и технологиями управления и анализа больших данных в сфере профессиональной специализации;
  • Технологическую поддержку аналитической, консалтинговой и оптимизационной деятельности коллективов, имеющих дело с большими данными;
  • Руководство коллективами в аналитических, исследовательских и управленческих подразделениях организаций всех форм собственности.

Они востребованы:

  • IT-корпорациях (Яндекс, Google, IBS и др.) и сотовых операторах
  • Научно-исследовательских центрах и институтах (НИУ ВШЭ, LORIA, TU-Dresden,...)
  • Консалтинговых компаниях (PWC, E&Y)
  • В Банке России и других коммерческих банках