Математическое и компьютерное моделирование в инженерных задачах: программа бакалавриата в вузах Москвы

В основе обучения лежит глубокое освоение математического аппарата, механики и численных методов, что позволяет выпускникам разрабатывать собственные программные коды на C++ для моделирования реальных физических процессов. Особое внимание уделено анализу и прогнозированию больших данных, а также распознаванию образов с использованием современных математических подходов ИИ. Выпускники смогут строить компьютерные модели, проверять их адекватность и применять для решения обратных задач, задач оптимального управления и автоматизированного проектирования.

Профессиональные дисциплины:

• Алгебра
• Аналитическая геометрия
• Иностранный язык
• Информатика
• Математический анализ
• Дискретная математика и математическая логика
• Основы программирования на С++
• Культурология
• Кратные и криволинейные интегралы, ряды
• Политология
• Теоретическая механика
• Дифференциальные уравнения
• Практикум по применению математических пакетов
• Функциональный анализ и интегральные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Уравнения математической физики
• Физика
• Теория автоматов и алгоритмические языки
• Компьютерная геометрия
• Численные методы
• Русский язык и культура речи
• Геометрическое моделирование
• Механика сплошной среды
• Теория случайных процессов
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика
• Оптимальное управление
• Компьютерное и статистическое моделирование
• Правоведение
• Обратные задачи математической физики.

Вариативная часть:

• Базы данных
• Дифференциальная геометрия и основы тензорного исчисления
• Теория функций комплексного переменного и операционное исчисление
• Операционные системы
• Основы сеточных методов
• Математические основы искусственного интеллекта
• Основы метода конечных элементов
• Методика преподавания математики
• Стохастический анализ и стохастические дифференциальные уравнения.

Дисциплины по выбору:

• Теория игр и исследование операций
• Теория принятия решений
• Математическое моделирование
• Основы автоматизированного проектирования
• Прикладное программное обеспечение
• Технологии разработки программного обеспечения.